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아젠스그래프(AgensGraph) Use case #1. 그래프 데이터베이스 도입을 통한 상품 추천 서비스 추천 엔진을 활용한 다양한 솔루션 제시 4차 산업혁명을 토대로 IT업계가 활발하게 발전하고 있습니다. 데이터의 형태가 점점 다양해지고 고객의 요구사항도 많아지고 있는 가운데, 아직도 많은 기업이 방대한 양의 데이터를 관계형 데이터베이스(relational database)를 활용하여 처리하고 있습니다. 하지만 관계형 데이터베이스 (relational database) 보다 더 효율적으로 데이터를 다룰 수 있는 그래프 데이터베이스(graph database)라면 어떻게 상황이 바뀌게 될까요? 여기, Graph database를 바탕에 두고 있는 비트나인의 AgensGraph를 활용한 Datametre..

[신SW상품대상추천작]비트나인 '아젠스그래프 v.2.1' 비트나인(대표 강철순)은 멀티 모델 데이터베이스(DB) 솔루션 '아젠스그래프 v.2.1'을 출품했다. 아젠스그래프(AgensGraph)는 다양한 소스 데이터를 신속히 분석하고 시각화 기술을 사용해 새로운 비즈니스 인사이트를 준다. 이를 기반으로 더 나은 의사결정 환경을 제공한다. 다양한 소스 데이터를 기존 데이터베이스관리시스템(DBMS)보다 빠르게 분석해 비용 절감과 매출 증대 효과를 거둔다. 그래프 DB란 점과 선이 연결된 네트워크 구조 그래프 형태로 데이터를 운용한다. 데이터를 연결해 상관관계·패턴분석에 강점이 있는 DB 기술이다. 지리정보, 추천 엔진, SNS 분석, 생물정보학 등 개별 데이터만큼이나 데이터 사이 관계가 중요한 어느 곳이든 사..

오늘은 아젠스 그래프 소개에 이어서, 아젠스 그래프의 가치에 대해 설명하고자 합니다. 아젠스 그래프 소개는 아래의 링크를 참고 해 주세요 아젠스 그래프(Agens Graph) 제품소개 국내 최초의 RDB+GDB 솔루션 Agens Graph(아젠스 그래프)는 PostgreSQL을 기반으로 한 국내 최초의 그래프 데이터베이스입니다. RDBMS인 PostgreSQL을 기반으로 했기 때문에 기존의 RDBMS의 모든 기능을 사용할.. bitnine.tistory.com 1. 고성능 그래프 특화된 저장소, 인덱스, 쿼리 최적화/수행 엔진 Neo4j 대비 뛰어난 Cypher 쿼리 성능 및 OLTP 그래프 트랙잭션 성능 2. 멀티모델 그래프 및 요소들은(vertex 및 edge) 아젠스 그래프에서 1급 요소들 입니다...

비트나인, 제19회 SW기업경쟁력대상 '대상'수상... 와이즈스톤, 비젠트로 기업역량, 일자리 부문 각각 대상 최근 코로나 관련으로 시상식이 취소되어, 아쉬운 마음을 달래기 위해 사내에서 찍은 수상 사진입니다. :-) 더욱 발전하는 비트나인이 되겠습니다! 비트나인이 '제19회 대한민국 소프트웨어(SW)기업경쟁력 대상'에서 영예 대상을 수상했다. (중략) 대한민국 SW기업경쟁력 대상은 인적자원·기술력·시장가치·국제화 등 다방면에 걸쳐 기업 역량을 평가해 상을 수여한다. 전자신문, 한국SW산업협회, 연세대 지식정보화연구센터, SW공제조합이 공동 주최하고 과학기술정보통신부가 후원했다. (중략) 특별상으로 해외진출 기업 최우수상(전자신문사장상)은 비트나인, 직원역량강화 최우수상(SW공제조합이사장상)은 인젠트, ..

그래프 DBMS 시장, 2022년까지 매년 100% 성장 예상! 빅데이터 세계에서는 사람, 산업, 정보, 하물며 도로까지, 세상 모든 것이 연결됩니다. 현대 사회 속 개인 간의 관계는 복잡다단하게 얽혀 있지만, 그래프 데이터는 이러한 관계를 점(Vertex)과 선(Edge)만으로 명확한 구조로 표현해 줍니다. 그렇기에 그래프 데이터베이스(GDB)를 이용하면 각종 IoT 장치에서 수집되는 말 그대로 '대(大)량'의 빅데이터를 최상의 성능으로 처리/관리하는 것이 가능해집니다. 그래프 DB는 오랜 기간 업계에서 사용된 베테랑 격 데이터베이스인 관계형 DB를 보완할 수 있는 새로운 분석기술로 부상했습니다. 데이터 및 분석기술이 끊임 없이 진화한 덕분에, 그래프 분석 방식을 일찌감치 도입한 기업은 의사결정 과정에..