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[인터뷰] "오픈소스로 글로벌DB 기업 꿈꿔요"

"오픈소스로 글로벌DB 기업 꿈꿔요" 강철순 비트나인 대표 [아이뉴스24 김국배 기자] 국내에 오픈소스 소프트웨어(SW) 기업은 드물다. 오픈소스 개발 생태계를 형성하는 것 자체가 어렵고, '오픈소스로 돈을 벌 수 있을까'하는 의구심이 여전해서다. 오픈소스 기업이 거액에 인수되고 잇따라 기업공개(IPO)까지 성공하는 해외와는 대비된다. 그런데 최근 국내 데이터베이스(DB) 회사 비트나인이 오픈소스 기업으로의 행보를 본격화하고 나섰다. 애써 개발한 그래프DB의 소스코드를 오픈소스로 공개한 것이다. 강철순 비트나인 대표는 최근 기자와 만나 "오픈소스 상용화에 성공해 국내에서 오픈소스에 관한 인식을 바꾸는 계기를 마련하고 싶다"고 밝혔다. 2013년 설립한 비트나인은 현재까지 누적 투자액 100억원 이상을 기..

ARCHIVES 2020.09.21

아직도 관계형 DB만 쓰고 계신가요?

[바이라인네트워크, 심재석 기자] 최근 IT업계의 최대 화두 중 하나는 ‘애플리케이션(앱) 현대화’다. 이를 위해서는 모놀리식(Monolithic) 아키텍처를 버리고 MSA(Microservice Architecture)로 도입하는 것이 일반적이다. 하나의 통에 모든 구성요소를 담는 것(모놀리식)이 아니라, 레고블록처럼 작은 서비스를 여러 개 만들어 놓고 이를 조립하는 방식으로 애플리케이션을 개발하자는 접근법이다. MSA는 잘만 구성되면 시스템의 안정성, 확장성, 유연성, 생산성 등의 면에서 모놀로식 아키텍처보다 장점을 가진다. 이런 MSA의 특징 중 하나는 다양한 종류의 DB를 사용할 수 있다는 점이다. 모놀리식 아키텍처에서는 오라클과 같은 대규모 DB를 구축하고 각 노드(서버)가 이 DB를 공유하는 ..

ARCHIVES 2020.09.18

[기고] 그래프 기술의 가치…표현, 발견 그리고 추론

데이터를 다루는 방법들이 다양해지고 있다. 최근 정보기술의 발달과 더불어 데이터양의 폭발적인 증가 및 데이터 유형의 다양화로 인해, 기존의 관계형 데이터베이스 이외에 목적 지향적인 데이터베이스의 활용이 증가하고 있는 추세이다. 더욱이 국내 기업들 사이에서 확산되고 있는 탈(脫)오라클 현상과 오픈소스 프로그램 활용의 증가로 인해 데이터를 수집, 가공, 적재 및 분석하는 기법들이 다양하게 발전하고 있다. E.F 코드(Codd)가 1970년 주창한 관계형 데이터베이스 이론은 대용량 데이터를 제한된 컴퓨팅 자원을 활용해 '효율적으로' 관리하기 위한 방안이었으나, 최근 컴퓨팅 자원의 성능 증가 및 가격 하락으로 인해 효율적인 관리보다는 “효과적인” 관리가 관심을 끄는 동인이 되고 있다. 목적 지향적인 데이터베이스..

그래프 DB가 ‘밥’ 먹여준다

그래프 DB가 ‘밥’ 먹여준다 원제 : A Graph DB Helping to Solve World Hunger 게임, 인공지능, 데이터 과학 및 컴퓨팅에 관한 글을 작성해오고 있는 영국(런던)의 프리랜서 테크니컬 라이터 번역자의 말 이 글은 영국의 테크니컬 라이터(Technical Writer)인 조 스티치버리(Jo Stichbury)가 그래프 데이터베이스의 활용 사례에 대해 소개하는 내용으로, 지난 2019년 미국의 IT 전문 매체인 DZONE에 기고한 내용을 번역 및 편집한 글입니다.(원제: A Graph DB Helping to Solve World Hunger) UN 산하의 세계 최대 인도주의 구호단체에 소속된 데이터 과학자들이 그래프 데이터베이스(DB)를 사용하여 식량 안보가 취약한 지역을 찾..

[알쓸IT잡] 그래프 데이터베이스(Graph Database)의 장점 - Part. 2

함께 만들어 나가는 IT 용어사전, 알쓸IT잡! IT 분야의 모든 궁금증을 해결해 드립니다. 오직 알쓸IT잡에서만! 지난 글에 소개했던 그래프 데이터베이스의 개념에 이어서 이번에는 그래프 DB의 잘 알려진 장점에 대해서 소개해드리겠습니다. 그래프 DB가 자랑하는 핵심적인 장점 3가지는 다음과 같습니다. 1. 스키마 없는 구조 2. 질의 처리 속도 3. 직관적인 모델링 1. 스키마가 없는 구조 (Schema-less) 그래프 데이터베이스는 개별 데이터를 정형화된 형태의 테이블에 삽입하는 방식이 아닌 하나의 객체로 저장하기 때문에 데이터 용량이 늘어나거나 입력되는 형태가 다양해도 문제가 되지 않습니다. 그래프 DB는 단일 서버 환경 및 분산 데이터 환경에서 뛰어난 운용성을 자랑합니다. 전체 테이블 데이터를 ..

ARCHIVES 2020.07.01