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2020년 데이터 주도 혁신에 영향을 줄 5가지 요소 Martin De Saulles | CIO 데이터가 여러 업종에 걸쳐 혁신을 견인하는 중심 역할을 한다는 사실이 이제 분명해졌다. 어떤 기업 리더도 이 흐름을 무시할 수 없다. 따라서 밸류체인 안에서 변화를 이끄는 힘을 이해하는 것이 필수적이다. 앞으로 12개월 동안 데이터 주도 혁신을 둘러싼 난제와 기회를 파악하는데 유용한 5가지 핵심 요소를 살펴보자. 1. 법률 요소 유럽에서 개인정보보호규정(GDPR)은 기업이 데이터를 수집하고 이용하는 방식을 크게 바꿔놓고 있다. 법을 위반한 기업에 막대한 벌금이 부과된다는 점은 분명 매우 큰 부담이다. GDPR에 의한 중대한 변화 가운데 하나는 기존 법률 아래에서 허용된 암묵적 동의가 아니라, 개인의 정보에 기..

AI 시대 도래, 가중되는 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 방법은? 구글의 AI (인공지능)인 알파고는 최고의 프로 바둑 선수 이세돌 9단을 무찌름으로써 최초의 컴퓨터 프로그램으로 다시 한번 역사에 이름을 남겼습니다. AI 쇼크는 전 세계를 강타 했고, 국내에서도 AI에 대한 관심이 높아졌습니다. 이에 정부는 ‘한국형 알파고’계획을 발표했습니다. AI 는 무엇이고 어떻게 모바일 시대를 뛰어 넘었을까? 1955년 UK Dartmouth 컨퍼런스에서 AI라는 용어를 만든 존 맥카트니에 의하면 “지능성 기계를 만들기 위한 과학 및 공학 기술” 로 정의할 수 있습니다. 얼마 전 모바일 시대의 무선 인터넷은 많은 사람들이 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 발전 했습니다. 그리고 무선 인터넷은 현재 유선 인터넷을 능..

그래프 데이터베이스 연구·개발 기업 비트나인(대표 강철순)은 자사의 그래프 기술을 활용한 ‘이상거래탐지시스템(FDS, Fraud Detection System)’이 고도화 단계에 접어들었다고 10일 밝혔다. 이상행위탐지, 이상금융거래탐지, 부정거래탐지 등으로 불리는 이상거래탐지시스템(FDS)은 빅데이터를 수집해 패턴을 만들어 정형화한 후 기존의 데이터와 다른 양상을 띠는 패턴(비정형 패턴)을 잡아내 그 경로를 차단하는 보안 방식이다. 비트나인 측은 기존 시스템을 고도화함에 따라 대포통장 등 금융 범죄에 대한 탐지와 적발도 더욱 용이해졌다고 전했다. 이 시스템의 핵심인 패턴 분석은 그래프 DB를 활용하는 것이 가장 효율적이다. 그래프 DB는 많은 양의 네트워크 데이터를 실시간으로 모니터링해 빠르게 연관 분..

이상거래탐지시스템(FDS)이란? 개요 및 정의 인공지능 기술을 논의하면서 떠오르는 키워드 중 하나는 이상거래탐지시스템, FDS(Fraud Detection System)입니다. FDS의 첫 단어 Fraud의 사전적 의미는 다음과 같습니다. 1) 돈이나 금융 혜택을 얻기 위해 속임수나 거짓말을 하는 행위 2) 불법적이거나 정직하지 못한 수단 또는 방법으로 사람들을 속이는 행위 FDS는 국내에서 이상거래탐지, 이상금융거래탐지, 부정거래탐지와 같이 불리지만 모두 금융 분야에서 적용되는 용어이며, 다양한 종류의 행위가 포함됩니다. (예: 시장 조작, 세금 사기, 자금 세탁, 신분 도용, 일반 거래 사기). 세계적으로 핀테크는 급속도로 발전하고 있으며 전자 금융 거래에서 수집된 다양한 정보를 분석하여 의심되는 거..

유권자의 표심 잡는 소셜 네트워크 분석법 오늘날 그래프 데이터베이스는 다양한 사례에 적용되고 있습니다. 대표적인 예로 SNS와 같은 소셜 네트워크 분석에 그래프 데이터베이스가 사용됩니다. 단순한 소셜 관계 분석에서 그치는 것이 아니라, 더 나아가 선거 활동에도 유용하게 사용할 수 있습니다. 곧 다가오는 4월 15일 총선에 맞춰 우리의 SNS 활동이 선거 캠프에 어떻게 영향을 미치는지 한번 알아볼까요? 소셜 관계 분석은 무엇인가? 소셜 관계 데이터는 개인(혹은 단체) 및 개인 간의 (혹 단체 간의) 관계를 포함한 데이터입니다. 소셜 관계 분석은, SNS 및 기관 데이터베이스에서 얻을 수 있는 소셜 관계 데이터에서 정보를 추출하고 분석하는 분석 기술로 개인 및 기관의 업무를 위한 유용한 리포트를 제공해 줍니..