AgensGraph 163

[기자의눈]공인인증서의 '유언'

지난 20일 전자서명법 개정안의 통과로 길었던 공인인증서 독주의 시대가 끝을 앞두고 있습니다. 그동안 번거롭고 불편하게 느껴졌던 공인인증서 정말 공인인증서만의 잘못이었을까요? 공인인증서의 마지막 이야기를 들으며 그간 쌓였던 오해를 풀고 아름다운 작별을 준비하는데 도움을 주는 기사를 소개 해 드리려고 합니다. (서울=뉴스1) 강은성 기자 = 나, 공인인증서는 이제 21살의 나이로 세상을 떠나려 하오. 1년이 멀다하고 빠른 속도로 탄생하고, 변하고, 소멸해가는 각종 정보통신기술(ICT) 중에 나의 수명은 결코 짧지 않았던 듯하오. 이제 떠나며 꼭 해두고 싶은 말이 있소. 내 평생 내 잘못이 아닌 것으로 '적폐'취급을 받았으니 마지막으로 속 시원히 할 말 좀 하려 하오. 제일 억울했던 일 중 첫번째. 나 공인..

ARCHIVES 2020.05.25

그래프 기술의 가치 : 표현, 발견 그리고 추론

데이터를 다루는 방법들이 다양해지고 있다. 최근 정보기술의 발달과 더불어 데이터양의 폭발적인 증가 및 데이터 유형의 다양화로 인해, 기존의 관계형 데이터베이스 이외에 목적 지향적인 데이터베이스의 활용이 증가하고 있는 추세이다. 더욱이 국내 기업들 사이에서 확산되고 있는 脫 오라클 현상과 오픈소스 프로그램 활용의 증가로 인해 데이터를 수집, 가공, 적재 및 분석하는 기법들이 다양하게 발전하고 있다. E.F Codd가 1970년 주창한 관계형 데이터베이스 이론은 대용량 데이터를 제한된 컴퓨팅 자원을 활용하여 “효율적으로” 관리하기 위한 방안이었으나, 최근 컴퓨팅 자원의 성능 증가 및 가격 하락으로 인하여 효율적인 관리보다는 “효과적인” 관리가 관심을 끄는 동인이 되고 있다. 목적 지향적인 데이터베이스 기술은..

GRAPH DB 2020.05.18

[웨비나] 지식 그래프(Knowledge Graph)의 의미와 가치에 참가해 주셔서 감사합니다.

안녕하세요. 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다! 오늘 열린 2회차 웨비나 역시 많은 여러분의 적극적인 참여로 성황리에 마무리할 수 있었습니다. 웨비나를 통해 실시간으로 소통하며 지식 그래프(Knowledge Graph)에 관해 이야기하고 여러분의 궁금증을 함께 나눌 수 있는 유익한 시간이었습니다. 3회차 웨비나는 6월17일로 계획하고 있으며, ‘그래프 데이터베이스의 FDS (이상거래탐지) 활용’ 이란 주제를 다룰 예정이니 꾸준한 관심 부탁드립니다. (*자세한 일정 공지는 6월초 예정) 리포스팅 이벤트 참여방법: (아래 이미지 참고) 1) 비트나인 블로그 및 티스토리에 업로드 한 웨비나 후기 글 링크 복사 네이버블로그: https://blog.naver.com/bitnine9/22186..

ARCHIVES 2020.05.13

교육업계 “2020년 최우선 전략은 AI”…‘에듀테크 전국시대’ 열렸다

교육업계 “2020년 최우선 전략은 AI”…‘에듀테크 전국시대’ 열렸다 교육업계가 불황 돌파구로 일제히 교육과 IT기술을 결합한 ‘에듀테크’(EduTech)를 내세웠다. 국내 교육기업들이 앞다퉈 ‘에듀테크 전문기업’으로 간판을 바꿔 달고 있다. 2일 관련 업계에 따르면 교원그룹은 2020년 경영방침을 ‘전(全) 계열사 인공지능화’로 정하고 IT기업으로의 전환을 본격화했다. 아이스크림미디어도 지난해에 이어 올해도 ‘에듀테크 중심 성장론’을 들고 나왔다. 대교그룹과 재능교육, 천재교육, 휴넷도 올해 최우선 경영 전략을 ‘디지털 트랜스포메이션(전환)’으로 정하고 가상현실(VR)·증강현실(AR)을 비롯한 차세대 교육 콘텐츠 확대를 예고했다. 바야흐로 ‘에듀테크 전국시대(戰國時代)’의 개막이다. 에듀테크란 교육(..

AgensGraph Use case #1. 그래프 데이터베이스 도입을 통한 상품 추천 서비스

아젠스그래프(AgensGraph) Use case #1. 그래프 데이터베이스 도입을 통한 상품 추천 서비스 추천 엔진을 활용한 다양한 솔루션 제시 4차 산업혁명을 토대로 IT업계가 활발하게 발전하고 있습니다. 데이터의 형태가 점점 다양해지고 고객의 요구사항도 많아지고 있는 가운데, 아직도 많은 기업이 방대한 양의 데이터를 관계형 데이터베이스(relational database)를 활용하여 처리하고 있습니다. 하지만 관계형 데이터베이스 (relational database) 보다 더 효율적으로 데이터를 다룰 수 있는 그래프 데이터베이스(graph database)라면 어떻게 상황이 바뀌게 될까요? 여기, Graph database를 바탕에 두고 있는 비트나인의 AgensGraph를 활용한 Datametre..