그래프DB 80

비트나인, ‘제10회 소프트웨어 컨버전스 심포지엄’ 외부 강연 진행

그래프 DB 기술 전문 기업 비트나인(대표 강철순)은 오는 8월 19일부터 개최되는 제10회 소프트웨어 컨버전스 심포지엄(SCW2020)에서 외부 전문가 강연을 진행한다고 밝혔다. 소프트웨어 컨버전스 심포지엄 2020은 스마트 사회로의 발전과 관련된 최신 소프트웨어 기술 동향 및 향후 발전 방향에 관한 지식을 공유하는 행사다. 올해로 10회차를 맞이하는 이번 행사는 코로나 여파로 인해 8월 19일부터 23일까지 5일에 걸쳐 온라인으로 진행된다. AI, 빅데이터 컴퓨팅, 스마트 인터렉션, 스마트팅, 스마트 사회 등 9개의 기술 세션으로 구성된 가운데 소프트웨어 기술의 현재와 미래에 대한 논의의 장이 펼쳐질 예정이다. 비트나인에서는 그래프 고도화 팀의 하경균 팀장이 세션 5의 Computing 1에서 ‘그래..

ARCHIVES 2020.08.10

그래프 DB가 ‘밥’ 먹여준다

그래프 DB가 ‘밥’ 먹여준다 원제 : A Graph DB Helping to Solve World Hunger 게임, 인공지능, 데이터 과학 및 컴퓨팅에 관한 글을 작성해오고 있는 영국(런던)의 프리랜서 테크니컬 라이터 번역자의 말 이 글은 영국의 테크니컬 라이터(Technical Writer)인 조 스티치버리(Jo Stichbury)가 그래프 데이터베이스의 활용 사례에 대해 소개하는 내용으로, 지난 2019년 미국의 IT 전문 매체인 DZONE에 기고한 내용을 번역 및 편집한 글입니다.(원제: A Graph DB Helping to Solve World Hunger) UN 산하의 세계 최대 인도주의 구호단체에 소속된 데이터 과학자들이 그래프 데이터베이스(DB)를 사용하여 식량 안보가 취약한 지역을 찾..

PostgreSQL의 확장 프로그램, Apache AGE 소개

비트나인이 개발한 PostgreSQL의 멀티 모델 그래프 데이터베이스 확장 프로그램인 Apache AGE(A Graph Extension)의 알파 버전이 올해 3월에 출시됐습니다. 이후 Apache AGE는 오픈소스 이니셔티브로 Apache Software Foundation (ASF)에 기증되어 인큐베이션 프로젝트로 채택되었습니다. 아파치 재단에는 200여 개의 소프트웨어 커뮤니티가 있으며, 각각 오픈 소스 소프트웨어를 만들기 위해 자체 협업 커뮤니티의 스타일로 작업합니다. ASF의 첫 프로젝트는 인터넷 프로토콜로 가장 널리 사용된 기술인 HTTP 서버였고, Apache Hadoop, Cassandra, Spark 및 Lucene과 같은 수많은 유명 프로젝트를 배양한 바 있습니다. Apache AGE의..

GRAPH DB/Apache AGE 2020.07.13

[IT조선] 비트나인 ‘AGE’, 아파치재단 오픈소스 인큐베이션 프로젝트 채택

비트나인 ‘AGE’, 아파치재단 오픈소스 인큐베이션 프로젝트 채택 그래프 DB 전문기업 비트나인(대표 강철순)은 자체 개발한 멀티 모델 그래프 데이터베이스(DB) ‘AGE’가 아파치 소프트웨어재단(ASF)의 프로젝트 운영위원회 투표에서 만장일치로 오픈소스 인큐베이션 프로젝트에 채택됐다고 2일 밝혔다. AGE는 비트나인의 그래프 데이터베이스(DB) 솔루션인 아젠스그래프(AgensGraph)의 주요 기능을 바탕으로 비트나인에서 개발을 주도했다. 이후 오픈소스 형태로 아파치 소프트웨어 재단(ASF)에 기부됐다. 세계적인 오픈소스 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL의 확장 형식을 채택해 성능의 저하 없이 기존 솔루션을 사용할 수 있다는 것이 가장 큰 특징이다. 언어는 표준 SQL 및 그래프 쿼리 언어인 오..

ARCHIVES 2020.07.02

[알쓸IT잡] 그래프 데이터베이스(Graph Database)의 장점 - Part. 2

함께 만들어 나가는 IT 용어사전, 알쓸IT잡! IT 분야의 모든 궁금증을 해결해 드립니다. 오직 알쓸IT잡에서만! 지난 글에 소개했던 그래프 데이터베이스의 개념에 이어서 이번에는 그래프 DB의 잘 알려진 장점에 대해서 소개해드리겠습니다. 그래프 DB가 자랑하는 핵심적인 장점 3가지는 다음과 같습니다. 1. 스키마 없는 구조 2. 질의 처리 속도 3. 직관적인 모델링 1. 스키마가 없는 구조 (Schema-less) 그래프 데이터베이스는 개별 데이터를 정형화된 형태의 테이블에 삽입하는 방식이 아닌 하나의 객체로 저장하기 때문에 데이터 용량이 늘어나거나 입력되는 형태가 다양해도 문제가 되지 않습니다. 그래프 DB는 단일 서버 환경 및 분산 데이터 환경에서 뛰어난 운용성을 자랑합니다. 전체 테이블 데이터를 ..

ARCHIVES 2020.07.01