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오늘의 그래프 기술 소식은 해외 유명 IT 온라인 전자 결제 시스템인 페이팔(PayPal)의 그래프 DB 사례를 전달하고자 합니다. 본 글은 PayPal의 직원인 Quinn Zuo라는 AI/ML 전문가가 작성한 영문 블로그 글의 번역본을 요약하고 있습니다. 번역은 IT 블로그 사이트인 ‘요즘IT’에서 진행했으며, 그래프 기술과 사례 연구에 대한 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 요즘IT의 글을 확인하시기 바랍니다. PayPal 그래프 DB 사례 요약 - 이커머스 산업이 코로나19 팬데믹의 수혜로 급격한 성장 기록 - 디지털 결제 사용이 늘어난 만큼 관련 결제 사기 행위도 증가 - 전 세계 4억 명이 넘는 소비자와 판매자가 있고, 매분 수천 개의 지불 거래가 발생 - 기존 관계형 DB에 저장된 관계 데이터가..

RDB와 GDB, 비교와 경쟁의 대상이 아니다 관계형 DB와 그래프 DB는 각각 가장 많이 쓰이고, 또 가장 트렌디한 데이터베이스(DB)입니다. 두 DB 모두 각각의 장점과 고유한 특성이 있습니다. 즉, 우열을 나누어야 하는 것이 아닌 서로 다른 성격의 것으로 이해하면 쉽습니다. 관계형 DB와 그래프 DB의 사용에 대한 부분은 곧 데이터의 특성과 활용 목적에 달려있습니다. 관계형 DB의 테이블 구조는 일반적인 정보 기록이나 복잡하지 않은 관계를 저장하는 데 적합합니다. 따라서 관계형 DB는 일반적으로 회계 업무나 은행의 현금거래(트랜잭션)와 같은 요건에서 주로 사용됩니다. 반면 그래프 DB는 복잡한 데이터 내에서 관계 중심 분석을 하는 데 효과적입니다. 이는 데이터 전문가가 예상하지 못한 연결 패턴을 찾..

본 웨비나에서는 우리가 왜 데이터를 연결해야 하는지, 어떻게 하면 잘 연결할 수 있는지에 대해 알아보고, 데이터 연결의 핵심인 그래프 DB에 대해서도 심층적으로 다루고 있습니다. 또한, 기존 기술(RDBMS)의 시스템을 그대로 유지하면서도 그래프 DB를 활용해 모든 것을 연결한 사례까지 고객의 목소리를 통해 전해드립니다.

비트나인은 이번 웨비나를 통해 기존 시스템의 전면적인 교체가 아닌, 공존하며 더욱 시너지를 발생시키는 방법에 대해 제안드리고자 합니다. 관계형 DB를 기반으로 그래프 DB의 고도화된 분석 기법을 적용한 사례가 궁금하시다면, 이 영상을 확인하시기 바랍니다.

4차 산업혁명 시대 핵심 키워드 ‘초연결’ 사람과 사람, 사람과 사물, 또 사물과 사물이 촘촘히 연결된 ‘초연결(Hyper-connected)’ 사회는 이미 우리 곁으로 다가와 있습니다. 이런 연결, 특히 데이터 간의 연결은 이제 필수불가결한 요소가 되었고, 연결된 데이터의 활용 역량을 가진 기업만이 경쟁력을 갖고 살아남을 수 있게 되었습니다. 이번 웨비나에서는 우리가 왜 데이터를 연결해야 하는지, 어떻게 하면 잘 연결할 수 있는지에 대해 알아보고, 데이터 연결의 핵심인 그래프 DBMS에 대해서도 심층적으로 다뤘습니다. 또한, 기존 기술(RDBMS)의 시스템을 그대로 유지하면서도 그래프 DB를 활용해 모든 것을 연결한 사례까지 고객의 목소리를 통해 전해드렸습니다. 초연결 시대 속 그래프 DB를 활용한 데..