SKAI Worldwide Tech Blog

Introduction 데이터 플로우 모델링은 기존의 DFD(Data Flow Diagram)를 통해 데이터 정보의 흐름을 논리적으로 모델링하는 기법으로, 시스템 내에서 데이터가 어떻게 처리되는지를 파악하고 관리하는데 활용됩니다. 그러나 그래프 데이터베이스를 이용하여 데이터 플로우 모델링을 구현할 경우, 데이터의 동적인 흐름을 더욱 직관적으로 파악하고 설계할 수 있습니다. 이 글에서는 그래프 데이터플로우 모델링의 적용 가능성과 다양한 예시를 상세히 살펴보겠습니다. 그래프 데이터플로우 모델링의 적용 예시 1. 행위에 대한 경로 모델링 (Pathfinding) 그래프 데이터플로우 모델을 이용하여 위치와 공간 정보를 노드로 표현하고, 경로의 전후 관계를 에지로 모델링함으로써 행위에 대한 동적인 데이터 흐름을 ..

RDB와 GDB 융합으로 Data Warehouse 구축 및 추출 : AgensSQL과 AGE의 Hybrid Query 튜닝 가이드 빅데이터와 클라우드 기술의 발전으로 현재 데이터 환경의 변화는 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 중심으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화와 관련하여 RDB와 Graph 융합을 통한 차별화된 솔루션을 제시한 제품이 AgensSQL Enterprise Edition+입니다. 이 글에서는 RDB와 Graph의 융합을 통해 생긴 장점들과 Hybrid Query 튜닝의 중요성, 그리고 효율적인 데이터 레이크와 데이터웨어하우스 구축 방법을 소개하겠습니다. AgensSQL과 AGE의 결합을 통한 RDB와 GDB 융합 AgensSQL은 객체 및 관계형 데이터처리에 유리한 PostgreS..

관계형 데이터와 그래프 데이터의 융합: 출발은 AgensSQL로부터 AgensSQL은 PostgreSQL을 기반으로 개발된 새로운 오픈소스 기반의 관계형 DBMS로서, 그래프 데이터베이스 관리 시스템인 AgensGraph의 노하우와 전문성을 결합하여 개발되었습니다. AgensSQL의 주요 특징과 장점으로는 안정성, 사용성, 확장성 그리고 호환성이 있습니다. 안정성: PostgreSQL 엔진을 기반으로 하며, 최대 SQL 기능과 표준 지원, 다양한 프로그래밍 언어 지원, 강력한 확장 기능, 대량 데이터 처리 최적화 등을 제공합니다. 사용성: Agens Enterprise Manager를 통해 기업 고객의 효율적인 데이터 관리를 돕는 통합 운영 관리 도구를 제공합니다. DB 기본 운영/관리, 모니터링 대시보..

AGE에서 Cypher로 발생시킨 Graph를 Application단에서 알고리즘을 사용하여 (다중) ShortestPath 및 모든 경로 구하기 개요 Application단에서 알고리즘을 사용하여 age에서 실행시킨 Cypher의 ShortestPath 구해보려 고한다. 이를 구하는 이유는 AgensGraph에는 최단경로를 찾는 Function이 존재하지만 AGE에서는 최 단경로를 찾는 Function이 존재하지 않는 것으로 알고 있다. 그러므로 Application 단에서 AGE의 최단 경로의 정보를 조회할 수 있는 알고리즘을 만들어 보았다. 참고로 Application 단에서 사용한 언어는 Typescript이다. 우선 Cypher를 발생시킬 때 Node(노드)와 Edge(간선)을 조회할 수 있는 ..

가장 인기 있는 5가지 그래프 DB 쿼리 언어를 소개합니다 그래프 데이터 관리에 사용되는 쿼리 언어를 그래프 쿼리 언어(GQL)라고 합니다. 그래프 쿼리 언어는 그래프로 모델링 된 데이터를 추출하고 검색할 때 사용됩니다. 다음은 그래프로 정보를 풀 수 있는 방법을 제공하며 세계적으로 널리 사용되는 그래프 DB 쿼리 언어들에 대해 알아보겠습니다. 또한 각 인기 있는 쿼리 언어들의 장단점을 자세히 살펴보겠습니다. AQL AQL은 “ArangoDB Query Language”의 약어로, 사용자가 ArangoDB에 저장된 데이터를 검색하고 수정할 수 있게 해 줍니다. AQL은 영어 키워드를 사용하기 때문에 사람이 읽을 수 있으며, 선언적 쿼리이므로 어떤 결과를 얻어야 하는지는 설명하지만, 어떻게 얻어야 하는지에..