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AgensSQL은 국내 최초의 PostgreSQL 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 그의 확장 모듈들을 통합한 데이터베이스 패키지입니다. AgensSQL은 PostgreSQL DBMS를 기반으로 다양한 모듈로 패키징되어 제공됩니다. 이 패키징을 이용하면 필요한 모듈을 즉시 활성화하여 사용할 수 있으며, 이러한 모듈은 오픈소스 커뮤니티에 의해 정렬되고 더 개발됩니다. 이러한 특징을 통해 사용자와 개발자들이 자유롭게 참여하고 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. PostgreSQL을 기반으로 하며 안정적인 오픈소스 패키지를 편리하고 안정적으로 제공하며, Replication, Failover, Connection Pooling 등 필수 기능을 다양한 패키지로 제공합니다. AgensSQL에는 다양한..

반복되는 DB 관리 업무를 신속하게 처리하기 위한 사용자 맞춤 데이터 관리 패턴 DB에는 다양하고 수많은 데이터들이 끊임없이 저장되고 관리되고 있습니다. 그러나 이 중 수많은 데이터들 중 조회를 이용하여 복잡한 데이터 안에서 원하는 형태의 데이터들만 관리 및 저장하는 것은 때로는 작업 공수가 많이 들어가는 작업이기도 합니다. 또한, 사용자가 특정 데이터 관리에 대해 반복적으로 이행되어야 하는 상황이라면 본 프로세스를 하나의 ‘User Action’으로 저장하여 본 기능을 사용자가 원할 때마다 버튼 하나로 이를 이행하여 좀 더 간편하고 신속히 업무를 처리할 수 있는 서비스가 제공된다면 높은 업무의 효율성과 장기적인 업무 관리에도 도움이 될 것입니다. Agens SQL은 이러한 업무의 효율성을 높이기 위해,..

RDB와 Graph 융합의 선두주자, AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 차별화된 시각화 전략 Introduction 데이터의 중요성이 높아지면서 기업들은 관계형 데이터베이스(RDB)와 그래프 데이터베이스(Graph DB)의 융합을 통한 최적화된 관리 및 시각화 전략에 주목하고 있습니다. 이러한 시장 수요에 따라 AgensSQL은 PostgreSQL 기반의 DB를 바탕으로 Apache AGE을 결합한 AgensSQL Enterprise Edition+를 선보이며 탁월한 성능과 차별화된 시각화 방법을 제공하고자 합니다. 본 글에서는 AgensSQL Enterprise Edition+를 활용한 효과적인 데이터 관리 및 시각화 방법에 대해 알아보겠습니다. RDB와 Graph의 조화로운..

오늘날 빠르게 변화하는 환경에서 데이터는 비즈니스의 방향과 전략 결정에 점점 더 중요한 영향력을 미치고 있습니다. 우리는 항상 의사결정을 내리는 상황에 접해있고 성공적인 의사결정을 하기 위해 가지고 있는 데이터를 활용합니다. 하지만 우리를 둘러싼 데이터는 더 다양해지고, 더 커지고, 더 복잡해지면서 계속 진화하고 있습니다. 이로 인해 실행가능한 인사이트를 제공하기 위한 데이터 탐색에 대해 지속적인 노력이 있었음에도 현재의 OLAP으로는 어려운 작업이 되었습니다. 이 글에서는 OLAP 기술에 대해서 살펴보고 현재의 데이터 환경에 적합한 새로운 개념인 GOLAP에 대해 설명하고자 합니다. OLAP(Online Analytical Processing)에는 다양한 정의가 있지만 DW(Data Warehouse)..

Introduction 본 글에서는 Fraud Detection System (FDS)에서의 그래프 데이터베이스를 활용한 데이터 모델링과 방법론에 대해 자세히 살펴보겠습니다. FDS는 이상거래 및 사기 탐지 시스템으로, 기존의 미리 정의된 규칙(Rule)을 사용하여 실시간으로 데이터를 탐지합니다. 하지만 그래프 데이터베이스의 도입을 통해 어떤 가치가 더해질 수 있는지 살펴보고, 실제로 어떻게 데이터 모델링과 방법론이 적용되는지 알아보겠습니다. FDS의 데이터와 그래프 모델링 FDS에서 주로 사용되는 데이터는 거래 정보와 사용자 정보 등 다양한 데이터로 구성됩니다. 기존의 FDS는 거래 데이터를 실시간으로 분석하여 정의된 규칙에 따라 이상 거래를 탐지하는 방식을 채택했습니다. 그러나 이러한 방식은 규칙의 ..