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AgensGraph Webinar #2: 그래프 데이터 모델링 I

AgensGraph 팀은 AgensGraph에 관심 가지고 계신 모든 사용자를 대상으로 또 다른 웨비나를 준비 중입니다. 첫 번째 웨비나의 높은 참여율에 힘입어 Graph DBMS에 대한 지식을 공유하기 위해 꾸준히 웨비나를 개최할 예정입니다. 2회차 웨비나의 세부 내용을 안내드립니다. 제 2차 웨비나 세부 정보 AgensGraph Webinar (1시간 예정) 주제: Graph Data Modeling I: Relational to Graph 발표자: Eya Badal Abdisho, Technical Support Engineer 날짜: 2019년 7월 11일 시간: 10:00PM (한국시간) 6:00AM - 7:00AM (PDT) 언어: 영어 참가 링크: 신청하기 발표 내용: Northwind 데이..

ARCHIVES 2019.07.02

여러분을 AgensGraph 웨비나에 초대합니다!

AgensGraph팀은 AgensGraph와 그래프 데이터베이스에 관심 가지고 계신 모든 분들을 대상으로 관련의 웨비나 (webinar)를 준비 중입니다. 그래프 데이터베이스에 대한 기본 지식부터 고급 지식을 습득할 좋은 기회가 될 것입니다. 한 달에 한 번 웨비나를 개최할 것이며, 다가오는 세미나에는 제품 소개와 적용 사례 데모를 공유할 계획입니다. AgensGraph의 첫 웨비나에 여러분을 초대합니다! ​ 세부 사항은 아래와 같습니다. ​ 제1차 웨비나에 대한 정보 ​ Webinar (45분 예정) ​ ▶ 주제: AgensGraph Intro: The Importance of Multi-Model in GDB ▶ 발표자: Eya Badal Abdisho, Technical Support Enginee..

ARCHIVES 2019.06.17

비트나인, 70억 투자 유치 성공의 배경

국내 첫 그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)인 아젠스그래프(AgensGraph)를 개발한 비트나인이 2018년 11월 경 총 70억 원 규모의 투자를 유치했다. 이번 투자 유치를 통해 비트나인은 AgensGraph 제품 고도화에 나서며 빅데이터, 인공지능 분야 등 4차 산업 전 분야로 그래프 DB 적용 범위를 넓힐 것이라는 계획을 밝혔다. 이번 비트나인 투자를 주도한 포스코기술투자 K-GROWTH펀드 대표매니저는 투자 배경에 대해 다음과 같이 설명했다. 그 어느 때보다 AI, Big Data 등 데이터의 활용이 중요해지고 있는 현재,데이터 처리 및 분석 분야에서 혁신적인 기술을 우리나라 최초로 개발했다는 점을 높게 봤습니다.그리고 글로벌 마켓에서도 경쟁력이 월등하여 성장 가능성이 매우 높을 것으로 예..

ARCHIVES 2019.02.27

비트나인, 8회차 그래프 데이터베이스(Graph Database Meetup) 밋업 리뷰!

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.바쁜 일정으로 아쉽게 참가하지 못하신 분들을 위해, 이번 8회차 그래프 데이터베이스 밋업 현장을 소개드립니다. 8회차 그래프 데이터베이스 밋업지난 1월 29일 진행된 8회차 밋업은, 지난 4회차 밋업에서 소개해 드렸던 그래프 데이터베이스가 제공하는 5가지 핵심 오퍼링(5 Offerings) 중 마지막 파트인 “DecisionTutor” 파트에 대해 좀 더 자세한 이론 설명 및 사례를 소개 드리는 자리로 진행되었습니다. 그래프 데이터베이스가 제공하는 5가지 핵심 오퍼링!첫 번째 세션은, “DecisionTutor” 파트의 이론 및 활용 사례를 소개 드리는 것으로 시작되었습니다. ​DecisionTutor란 과거 데이터 학습을 통..

ARCHIVES 2019.02.08

AgensGraph Use Case #9. 그래프 데이터베이스 기반 차세대 헬스케어 플랫폼 (The next-gen healthcare platform powered by graph database)

안녕하세요. 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. AgensGraph의 아홉 번째 Use case로 InteropX의 그래프 데이터베이스 기반 차세대 헬스케어 플랫폼(The next-gen healthcare platform powered by graph database) 적용 사례를 소개해 드리고자 합니다. 데이터 중심으로 변화하는 의료 환경 현대 의학이 ‘근거 중심 기반’으로 발전하면서 헬스케어 각 과정에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 어떻게 모으고 활용하는지가 매우 중요해졌습니다. 헬스케어 데이터는 아래 표와 같이 종류가 다양하며 매우 많은 양을 포괄합니다. 헬스케어 데이터의 종류구분데이터 종류제약 R&D 데이터유전체 연구, 임상 시험 데이터 등건강 관리 데이터운동정보..