PostgreSQL 91

그래프 RAG: 복합 검색이 가능한 개선된 RAG 시스템

개선된 RAG 시스템 RAG는 정보 검색과 생성형 AI 기술을 결합하여 사용자 데이터를 손쉽게 생성형 AI 모델에 반영하고, 이를 통해 생성 콘텐츠의 품질을 개선할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다. RAG 시스템은 생성형 AI의 활용성을 크게 높였지만, 종종 복잡한 질문에 대해 충분한 맥락을 제공하지 못하는 경우가 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 개선된(advanced) RAG 시스템이 다양하게 등장하고 있습니다. RAG를 개선할 수 있는 영역들 다음과 같습니다. 데이터 인덱싱(indexing): 검색 모델에 사용되는 데이터는, 모델이 이해하기 용이한 방식으로 변환되고, 인덱싱됩니다. 데이터 변환 단계에서는 임베딩 모델 개선, 데이터 분할(chunking) 방법 개선을 통한 개선이 가능합니다. 또한..

DBMS/AgensSQL 2024.04.22

[백서 프롤로그] 오픈소스 데이터베이스 선택 시 고려해야 할 6가지

대세로 떠오르는 오픈소스 소프트웨어 2023년 발행된 리눅스 재단의 최신 보고서에 따르면, 응답자들은 오픈소스의 비용 절감, 빠른 개발 속도, 개방형 표준 및 상호 운용성을 높게 평가했습니다. 오픈소스 소프트웨어의 장점과 이점은 누구나 알 만큼 일반적으로 잘 알려져 있습니다. 무료로 다운로드해서 즉시 사용할 수 있다는 점을 비롯해 상용 라이선스 대비 비용이 저렴하다는 점, 그리고 필요에 따라 유연하게 구현할 수 있다는 점들 때문입니다. 또한, 안전하고 효율적인 엔터프라이즈 시스템을 구현해낼 수 있어 비즈니스 운영에서도 큰 이점이 있습니다.  최근 지디넷코리아에 게재된 한국공개소프트웨어협회(KOSSA)의 16대 협회장인 김택완 대표의 인터뷰에 따르면, 네이버와 카카오와 같은 대기업들은 마이크로소프트 서버와..

[백서 프롤로그] 오픈소스 DB 전성시대, 기업들이 선택하는 데이터베이스는?

클라우드 전환에서의 오픈소스 DB, 선택 아닌 필수오픈소스 DBMS는 최신 IT 트렌드인 클라우드 네이티브 및 빠른 기술 혁신을 위한 기반으로 각광받고 있습니다. 기능과 성능 면에서 지속적인 발전을 거듭하며, 상용 DBMS를 대체하는 사례가 빅데이터 분석, 클라우드, AI와 같은 영역에서 증가하고 있습니다. 지금으로부터 약 6년 전부터 전 세계 DBMS 시장에서 ‘탈 오라클’ 현상이 계속되고 있었습니다. IT데일리의 기사에 따르면 주 원인은 라이선스 비용의 증가와 함께 감소하고 있는 혜택, 그리고 클라우드 도입의 확대라고 합니다. 오라클의 비용 대비 혜택이 크게 줄어들어 불만이 증가했고, AI 등 기술의 발달과 함께 온프레미스에서 클라우드 인프라로 전환하는 동향이 확대되었습니다. 이를 계기로 기업들은 상..

AGE를 사용한 그래프 시각화를 위한 AGE 뷰어 가이드

A Guide on Using AGE Viewer For Graph Visualization With AGE Author : Matheus Farias de Oliveira Matsumoto Apache AGE Viewer is a web-based user interface which displays graph data saved in a PostgreSQL database that uses the AGE extension. This application allows you to see the database's large number of nodes and edges, modify their look, and even execute queries within it. In this article, we..