개선된 RAG 시스템 RAG는 정보 검색과 생성형 AI 기술을 결합하여 사용자 데이터를 손쉽게 생성형 AI 모델에 반영하고, 이를 통해 생성 콘텐츠의 품질을 개선할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다. RAG 시스템은 생성형 AI의 활용성을 크게 높였지만, 종종 복잡한 질문에 대해 충분한 맥락을 제공하지 못하는 경우가 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 개선된(advanced) RAG 시스템이 다양하게 등장하고 있습니다. RAG를 개선할 수 있는 영역들 다음과 같습니다. 데이터 인덱싱(indexing): 검색 모델에 사용되는 데이터는, 모델이 이해하기 용이한 방식으로 변환되고, 인덱싱됩니다. 데이터 변환 단계에서는 임베딩 모델 개선, 데이터 분할(chunking) 방법 개선을 통한 개선이 가능합니다. 또한..