GraphDatabase 127

아젠스그래프의 가치

오늘은 아젠스 그래프 소개에 이어서, 아젠스 그래프의 가치에 대해 설명하고자 합니다. 아젠스 그래프 소개는 아래의 링크를 참고 해 주세요 아젠스 그래프(Agens Graph) 제품소개 국내 최초의 RDB+GDB 솔루션 Agens Graph(아젠스 그래프)는 PostgreSQL을 기반으로 한 국내 최초의 그래프 데이터베이스입니다. RDBMS인 PostgreSQL을 기반으로 했기 때문에 기존의 RDBMS의 모든 기능을 사용할.. bitnine.tistory.com 1. 고성능 그래프 특화된 저장소, 인덱스, 쿼리 최적화/수행 엔진 Neo4j 대비 뛰어난 Cypher 쿼리 성능 및 OLTP 그래프 트랙잭션 성능 2. 멀티모델 그래프 및 요소들은(vertex 및 edge) 아젠스 그래프에서 1급 요소들 입니다...

DBMS/AgensGraph 2020.03.18

비트나인, 제19회 SW기업경쟁력대상 '대상'수상...

비트나인, 제19회 SW기업경쟁력대상 '대상'수상... 와이즈스톤, 비젠트로 기업역량, 일자리 부문 각각 대상 최근 코로나 관련으로 시상식이 취소되어, 아쉬운 마음을 달래기 위해 사내에서 찍은 수상 사진입니다. :-) 더욱 발전하는 비트나인이 되겠습니다! 비트나인이 '제19회 대한민국 소프트웨어(SW)기업경쟁력 대상'에서 영예 대상을 수상했다. (중략) 대한민국 SW기업경쟁력 대상은 인적자원·기술력·시장가치·국제화 등 다방면에 걸쳐 기업 역량을 평가해 상을 수여한다. 전자신문, 한국SW산업협회, 연세대 지식정보화연구센터, SW공제조합이 공동 주최하고 과학기술정보통신부가 후원했다. (중략) 특별상으로 해외진출 기업 최우수상(전자신문사장상)은 비트나인, 직원역량강화 최우수상(SW공제조합이사장상)은 인젠트, ..

ARCHIVES 2020.03.16

비트나인, "'그래프 AI' 솔루션 활용시 신약개발 시간 비용 대폭 감축 가능"

비트나인, "'그래프 AI' 솔루션 활용시 신약개발 시간 비용 대폭 감축 가능" [머니투데이 중기&창업팀 이상연 기자] 무서운 확산세로 전 세계를 공포로 몰아넣고 있는 코로나19, 모두가 그토록 바라는 치료제 개발은 언제쯤 이루어질 수 있을까? 통상 1개의 신약 개발을 위해 드는 총 개발비용은 약 2000억원, 총 개발 기간은 10~15년, 그리고 10,000개 이상의 후보물질 발굴이 필요하다. 제약사의 미션은 이 기간과 비용을 줄이는 것이다. AI를 활용하면 평균 10년 이상 걸리던 신약 개발 기간을 3~4년으로 단축시킬 수 있다. 또 개발 비용도 절반 수준으로 줄일 수 있는 것으로 알려져 있다. AI 신약개발 시장은 2024년까지 40억 달러까지 성장할 것으로 예측된다. 국내외 대형 제약사를 중심으로..

ARCHIVES 2020.03.13

온라인 데이트를 변화시키는 그래프 데이터베이스 (발렌타인데이 Special)

데이트에 관해서는 모두의 의욕이 넘치죠? 저희 중에는 분명 운명의 연인의 마음을 끌기 위해서 쓰지도 않던 온갖 지식을 총동원하는 너드(nerd)가 되는 적도 있었을 것입니다. 사랑을 찾아주는 기술인 그래프 데이터베이스에 관심이 많았던 많은 기업은 응용 프로그램에 적용하여 다음과 같이 비지니스를 전환하려는 시도를 보입니다. 1. 세계에서 가장 큰 데이트 사이트 중 일부는 지난 9개월 동안 그래프 데이터베이스를 적용하고 있음 2. LinkedIn은 거의 모든 작업의 중심인 그래프 데이터베이스를 작업하는 대규모 팀을 보유하고 있음. 3. Twitter는 그래프 데이터베이스에 의존하며 오픈 소스로 생성한 그래프 데이터베이스인 FlockDB를 출시함. 4. 가장 인기 있는 그래프 데이터베이스인 Neo4j는 Wal..

AI 혁명에 인력이 대비하기 위한 5가지 방법

AI는 지난 해동안 대세를 이루었고, 조직들은 그들의 미래를 위협하고 있는 광범위한 기술과 생산성 문제를 다루려고 했습니다. 직원들은 자동화를 수용하려면, 이러한 변화에 대해 계속 고민해야만 합니다. AI가 지능형 자동화를 전달하기 위한 지식 인력 환경에서 사용되어질 때 기업은 다양한 업무 공간 과정을 빠르고 효과적이고 안전한 방식으로 자동화할 수 있습니다. 그 결과, 조직은 인간과 디지털 인력의 상대적인 강점과 능력을 기반으로 그들의 운영 전반에 걸쳐 어떻게 작업이 자원되는지를 재정의하고 있습니다. 이러한 하이브리드 인간 AI 인력은 기업이 운영 중단 및 규정 변경에 대응할 때 보다 더 민첩하게 대응할 수 있도록 지원하며, 지원하여 기존의 자원 조달 방식으로는 불가능한 새로운 기회를 추구할 수 있도록 ..

ARCHIVES 2020.02.12