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‘그래프 DB’가 뭐길래…비트나인, 국내 첫 코스닥 상장 시도

지난 4월 그래프 DB 전문기업 비트나인이 코스닥 상장예비심사청구 절차를 완료했다. 이어 곧 심사 승인에 대한 결과가 나올 예정이다. 비트나인은 이미 작년 12월, 한국거래소가 지정한 기술평가전문업체를 통해 진행한 기술평가를 바탕으로 그래프 DB의 기술력에 대해서는 충분한 검증을 받았다. 그외 다른 상장 요건에 대한 심사가 완료되면 곧바로 상장이 진행될 것으로 예상된다. 한편 4차산업혁명을 필두로 데이터에 대한 다양한 활용성이 강조되는 최근의 시대 흐름을 반영하듯 국내외의 증권 시장에서도 인공지능(AI)이나 가상현실(VR)/증강현실(AR) 및 빅데이터 분석 등 다양한 데이터 기술 기반의 회사들이 미래의 높은 가치창출을 목표로 IPO를 시도하고 있다. 이에 그래프 DB도 새로운 미래가치 기술로서 부흥을 예..

ARCHIVES 2021.07.21

제일전기공업, 비트나인에 AI 관련 제품 기술력 강화 위한 투자

그래프 데이터베이스 전문기업과 업무협약·투자계약 체결, AI 돌봄 시스템 등 경쟁력 강화 스마트 배전기기 전문 제조업체 제일전기공업(대표 강동욱)이 코스닥 기술특례 상장을 추진 중인 인공지능(AI) 소프트웨어 개발 전문 회사 비트나인(대표 강철순)과 업무협약 및 투자계약을 체결했다고 3일 밝혔다. 회사는 비트나인 유상증자에 참여해 약 10억원 규모의 주식을 매입했다. 제일전기공업은 이번 업무 협약을 통해 향후 국내용 AFCI(Arc Fault Circuit Interrupter, 아크 차단기) 및 AI 돌봄 시스템 등 AI 관련 제품 라인업의 기술력 향상을 도모한다. 국내 유일 그래프 데이터베이스(DB) 전문 기업 비트나인은 관계형 데이터 모델과 그래프 데이터 모델이 통합된 멀티 모델 그래프 DB 솔루션..

ARCHIVES 2021.03.04

인천시, AI유망기업 ㈜비트나인, ㈜티지 글로벌스타트업캠퍼스에 본사 유치

인천시, AI유망기업 ㈜비트나인, ㈜티지 글로벌스타트업캠퍼스에 본사 유치 D.N.A(데이터, 네트워크, AI) 기반 AI·SW융합기업 혁신성장 집중 지원 인천시(시장 박남춘)가 AI(인공지능) 유망기업인 ㈜비트나인과 ㈜티지를 전략적으로 유치하여 AI Playground 인천 조성에 박차를 가한다. 이는 정부의 디지털 뉴딜 추진 사업에 선제적으로 대응하기 위해 지역 산업발전과 기업의 경쟁력 확보에 도움이 되는 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 시는 8월중 SW융합기업이 집적화되어 있는 글로벌스타트업캠퍼스에 ㈜비트나인(대표자: 강철순) 및 ㈜티지(대표자: 전원영)를 유치해 AI를 기반으로 한 소프트웨어(SW) 융합 혁신성장을 조성‧운영할 계획이다. ㈜비트나인은 AI 그래프 데이터베이스(GraphDB) 기술 ..

ARCHIVES 2020.08.31

[알쓸IT잡] 설명 가능한 인공지능(XAI, Explainable AI)이란?

함께 만들어 나가는 IT 용어사전, 알쓸IT잡! IT 분야의 모든 궁금증을 해결해 드립니다. 오직 알쓸IT잡에서만! 설명 가능한 AI(XAI, Explainable AI)란? AI는 자율주행, 제조업, 암 진단, 은행 고객 응대 등 활용 분야가 넓은 기술입니다. 사람보다 더 뚜렷한 성과를 내기 때문에 다가오는 미래에는 단순 노동을 넘어 전문적인 업무를 대체할 것으로 전망되고 있습니다. 하지만 AI가 잘못된 판단을 하면 심각한 문제가 될 수 있습니다. 결과에 대한 근거 및 도출과정을 생략하거나, 오류 발생 시 원인을 즉시 알 수 없어서 개발자마저 AI의 문제를 파악하지 못하는 경우가 있습니다. ‘어떤 과정을 통해서 결과를 도출해냈는지 설명할 수 있다면 사람들이 훨씬 더 잘 받아들이고 AI를 신뢰할 수 있지..

ARCHIVES 2020.08.26

피도 눈물도 없는 AI 면접? 핵심은 데이터 기반 HR 애널리틱스

미국의 기업 리뷰·평가 사이트인 글래스도어(Glassdoor)가 발표하는 '미국 최고의 직업 50'에서 3년 연속 1위를 차지한 직업이 있습니다. 평균 연봉이 1억을 상회하는 '데이터 과학자(Data Scientist)'가 그것으로, 데이터 분석이라는 영역에 대한 기대감과 그 중요성이 얼마나 커졌는지 체감할 수 있는 대목입니다. 이렇듯 4차산업혁명은 데이터의 시대이고, 데이터를 통해 모든 비즈니스를 창출할 수 있습니다. 이런 흐름은 HR(인적자원,인사관리) 분야도 예외일 수가 없습니다. 전통적인 HR 영역에서는 관리자의 경험과 직관에 의해서만 인사 관리를 해왔습니다. 특히 채용의 경우, 면접관들의 경험과 직관에만 의존하다 보니, 면접관의 심리 상태나 당일의 컨디션, 주위의 환경 등에 따라 당락이 바뀌기도..