SKAI Worldwide Tech Blog

더 똑똑해졌는데 더 환각을 일으키는 AI, 왜 그럴까요?안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근 AI 세계에서 재미있는(?) 현상에 대해 이야기해볼게요. 더 똑똑해진 AI가 오히려 더 많은 '환각'을 일으키는 현상에 대해서요. 네, 맞아요. 더 발전했는데 더 틀린 답을 내놓는다니 이상하죠? 함께 알아봅시다! AI의 '환각'이 뭐예요?AI의 '환각'이란 AI가 존재하지 않는 정보를 마치 진짜인 것처럼 자신감 있게 말하는 현상이에요. 마치 술에 취한 친구가 없는 일을 있었다고 우기는 것처럼요! 대표적인 사례: 1. 존재하지 않는 법원 판례를 인용하기2. 실제로 발표된 적 없는 논문을 언급하기3. 일어나지 않은 역사적 사건을 사실처럼 설명하기 최신 AI가 더 많은 환각을 일으키는 이유는? 1. "너무 빨리 달리다 ..

1부 : AI전환에 온톨로지(ontology)가 필요한 이유 2부 : 온톨로지와 그래프 기술: SKAI의 AI 시대 혁신 솔루션 - 온톨로지와 그래프 기술의 기본 개념과 SKAI의 접근 방식 소개 3부 : 객체 중심의 사고 체계 구현 – 온톨로지가 어떻게 인간의 사고방식을 데이터 모델로 변환하는지, 실제 적용 사례를 이용하여 설명 4부 : 직관적인 데이터 해석과 탐색 – 그래프 시각화를 통한 데이터 탐색의 이점과 SKAI의 솔루션 소개 5부 : OGDB(Object Graph Database) 구현으로 확장성 확보 - SKAI만의 차별화된 기술인 OGDB 개념과 GenAI 시대에서의 의미 설명 AI 시대, 왜 온톨로지가 필요할까요?요즘 기업들이 인공지능(AI)을 도입한다는 이야기를 자주 듣..

1. 개요1.1. 분석 목적 및 배경팔란티어(Palantir Technologies)는 빅데이터 분석 및 인공지능 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로, 최근 AIP(Artificial Intelligence Platform)를 통해 AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 본 글에서는 팔란티어의 AIP 솔루션을 중심으로 기술적 특성, 핵심 기능, 주요 모듈 및 차별화 요소를 분석합니다.1.2. 주요 분석 대상 및 범위팔란티어 AIP의 핵심 기술 및 아키텍처주요 기능 및 모듈별 기술적 특징기존 팔란티어 제품(Foundry, Gotham)과의 연계성AIP의 시장 경쟁력 및 차별점향후 발전 방향 및 전략적 시사점2. 시장 및 환경 분석2.1. 글로벌 엔터프라이즈 AI 플랫폼 시장 동향엔터프라이즈 AI 플랫폼 ..

생성 AI 모델의 한계 2023년, 생성형 AI(GenAI) 분야가 급격히 성장하고 있습니다. 이러한 AI 모델들은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 대규모 데이터셋으로 사전학습되어 있습니다. 특히, 이미지, 텍스트, 영상 등 창조적인 작업 분야에서 활용되며, 그 정확도와 효율성이 꾸준히 향상되고 있습니다. 그러나, 모델 학습 및 실행 과정에서 많은 시간과 자원이 소요되며, 편향성과 환각(hallucination) 현상과 같은 문제가 발생합니다. 환각 현상이란 생성형 AI가 실제로 존재하지 않는 정보나 콘텐츠를 생성하는 것을 의미합니다.  이러한 문제를 해결하기 위해, 최근 생성형 AI 모델은 대규모 데이터셋으로 사전학습을 하고, 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)과 미세조..

퍼블릭 LLM 사용의 한계최근 창작, 번역, 챗봇 등 다방면에 활용되고 있는 생성형 AI 서비스들은, 일반적으로 거대 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 기반으로 합니다. LLM은 그 성능을 보장하기 위해 수십 억에서 수천 억 개의 매개변수를 가지며, 학습이나 추론에 고가의 전문 장비를 필요로 합니다.       이러한 특성때문에, 전문 장비 및 인프라를 갖추지 못한 기업은 자체적으로 LLM을 구축하기 어려우므로 퍼블릭(public) 또는 개방형 LLM을 이용하여 생성형 AI 서비스를 구축해야 합니다. 퍼블릭 LLM은 주로 API 형태로 제공되며, 대표적으로 ChatGPT 모델을 개발한 OpenAI 사에서 ChatGPT 모델을 API로 이용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 하지..