SKAI Worldwide Tech Blog

AI시장의 미래와 비트나인의 비전 며칠 전에 올린 파트 1에 이어서 오늘은 지난해에 과학기술정보통신부가 발표한 내용에 따라 미래의 AI에 대한 의견을 나누고, 비트나인이 진행했던, 그리고 진행하고 있는 파일럿 프로젝트 중에 적용 사례를 설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)를 통해서 소개하고자 합니다. Without People vs With People 세계적으로 유명한 기술 선도자인 스티븐 호킹, 빌 게이츠, 그리고 일론 머스크는 인공지능 기술과 밀접한 일을 하고 있지만, 과거에 인공지능에 대한 개발에 대해 경고를 표현했었습니다. AI의 핵심은 사람의 지능을 복제하고 능가하여 자율적으로 운영되는 것입니다. AI 기술이 성공적으로 구현된다면 사람들의 삶에 침입하여 수천만의 일자리를 빼앗..

가트너의 도널드 페인버그 (Donald Feinberg)는 2019년 2월 18~19일에 개최되었던 Gartner Data & Analytics Summit에서 상위 10개 데이터 및 분석 기술 트렌드를 발표한 바 있습니다. 해당 상위 10개의 트렌드에서 페인버그는 그래프 데이터 분석 시스템의 시장이 2022년까지 연간 100% 성장할 것으로 예상했습니다. 그래프 외에도 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술도 언급된 바 있으며, 트렌드에 꼽힌 거의 모든 기술은 그래프와 연관성을 지을 수 있습니다. 4차 산업을 일으킨 빅데이터 시대에는 비디오, 음성 파일, 사진 및 SNS 게시물 등과 같은 비정형 데이터가 통계 분석과 같은 정형 데이터보다 많아졌습니다. 그 때문에 사람들은 그 많은 데이터를 수용하기 위해..

데이터 및 분석 리더들은 클라우드 환경에 재무 관리 제어를 적용해야만 합니다. 비용 절감 및 운영 효율성은 항상 데이터 관리를 클라우드로 옮기기 위한 주된 동기가 되어 왔습니다. 데이터는 무제한 클라우드 공간에 저장되고, 처리되므로 높은 유지 비용 및 용량이 제한된 값비싼 사내 데이터 센터의 필요하지 않습니다. 적어도, 그것은 오랫동안 일반적인 믿음이었습니다. 불행히도, 그것은 너무 좋아서 명백해지고 있습니다. 2016년 가트너 설문 조사에 대한 응답자 대다수는 클라우드 사용이 실제로 운영 비용을 증가시켰다고 말했습니다. 사전 예방적 예산 제어는 클라우드 예산을 관리하고, 예상되는 소비를 진행하기 위한 첫 번째 단계입니다. “분석, 데이터 레이크 및 다른 데이터 집중 환경을 위한 클라우드 인프라구조를 사..

AI는 지난 해동안 대세를 이루었고, 조직들은 그들의 미래를 위협하고 있는 광범위한 기술과 생산성 문제를 다루려고 했습니다. 직원들은 자동화를 수용하려면, 이러한 변화에 대해 계속 고민해야만 합니다. AI가 지능형 자동화를 전달하기 위한 지식 인력 환경에서 사용되어질 때 기업은 다양한 업무 공간 과정을 빠르고 효과적이고 안전한 방식으로 자동화할 수 있습니다. 그 결과, 조직은 인간과 디지털 인력의 상대적인 강점과 능력을 기반으로 그들의 운영 전반에 걸쳐 어떻게 작업이 자원되는지를 재정의하고 있습니다. 이러한 하이브리드 인간 AI 인력은 기업이 운영 중단 및 규정 변경에 대응할 때 보다 더 민첩하게 대응할 수 있도록 지원하며, 지원하여 기존의 자원 조달 방식으로는 불가능한 새로운 기회를 추구할 수 있도록 ..

국내 최초 ‘그래프 데이터베이스 솔루션(GDBMS)’을 개발한 비트나인이 자사의 데이터베이스 기술을 활용해 국내 교육 분야 1위 기업인 교원의 AI 기반 교육 프로그램에 적용되는 교육용 데이터베이스를 구현했다. 이는 인공지능과 빅데이터 등 4차 산업혁명의 주요 기술을 교육에 접목하는 ‘에듀테크’에 대한 관심이 증대되고 있는 요즘에 시사하는 바가 크다. AI 기반 교육 프로그램인 교원의 ‘REDPEN AI 수학’에 도입된 비트나인의 그래프 DB ‘아젠스그래프(AgensGraph)’는 인공지능을 이용해 학생별 각기 다른 커리큘럼을 제공하기 위한 개인 솔루션 역할을 수행하여 학습자 모두 최적화된 맞춤형 수업을 받을 수 있다. 지난 34년 간 교원그룹에서 축적한 수 억 건의 학습 데이터를 기반으로 아이들의 학습..