SKAI Worldwide Tech Blog

가트너의 도널드 페인버그 (Donald Feinberg)는 2019년 2월 18~19일에 개최되었던 Gartner Data & Analytics Summit에서 상위 10개 데이터 및 분석 기술 트렌드를 발표한 바 있습니다. 해당 상위 10개의 트렌드에서 페인버그는 그래프 데이터 분석 시스템의 시장이 2022년까지 연간 100% 성장할 것으로 예상했습니다. 그래프 외에도 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술도 언급된 바 있으며, 트렌드에 꼽힌 거의 모든 기술은 그래프와 연관성을 지을 수 있습니다. 4차 산업을 일으킨 빅데이터 시대에는 비디오, 음성 파일, 사진 및 SNS 게시물 등과 같은 비정형 데이터가 통계 분석과 같은 정형 데이터보다 많아졌습니다. 그 때문에 사람들은 그 많은 데이터를 수용하기 위해..

데이터 및 분석 리더들은 클라우드 환경에 재무 관리 제어를 적용해야만 합니다. 비용 절감 및 운영 효율성은 항상 데이터 관리를 클라우드로 옮기기 위한 주된 동기가 되어 왔습니다. 데이터는 무제한 클라우드 공간에 저장되고, 처리되므로 높은 유지 비용 및 용량이 제한된 값비싼 사내 데이터 센터의 필요하지 않습니다. 적어도, 그것은 오랫동안 일반적인 믿음이었습니다. 불행히도, 그것은 너무 좋아서 명백해지고 있습니다. 2016년 가트너 설문 조사에 대한 응답자 대다수는 클라우드 사용이 실제로 운영 비용을 증가시켰다고 말했습니다. 사전 예방적 예산 제어는 클라우드 예산을 관리하고, 예상되는 소비를 진행하기 위한 첫 번째 단계입니다. “분석, 데이터 레이크 및 다른 데이터 집중 환경을 위한 클라우드 인프라구조를 사..

AI는 지난 해동안 대세를 이루었고, 조직들은 그들의 미래를 위협하고 있는 광범위한 기술과 생산성 문제를 다루려고 했습니다. 직원들은 자동화를 수용하려면, 이러한 변화에 대해 계속 고민해야만 합니다. AI가 지능형 자동화를 전달하기 위한 지식 인력 환경에서 사용되어질 때 기업은 다양한 업무 공간 과정을 빠르고 효과적이고 안전한 방식으로 자동화할 수 있습니다. 그 결과, 조직은 인간과 디지털 인력의 상대적인 강점과 능력을 기반으로 그들의 운영 전반에 걸쳐 어떻게 작업이 자원되는지를 재정의하고 있습니다. 이러한 하이브리드 인간 AI 인력은 기업이 운영 중단 및 규정 변경에 대응할 때 보다 더 민첩하게 대응할 수 있도록 지원하며, 지원하여 기존의 자원 조달 방식으로는 불가능한 새로운 기회를 추구할 수 있도록 ..

IDC (International Data Corporation)은 최근 IDC Innovators 보고서에서 비트나인을 혁신적인 멀티 모델 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 기술을 제공하는 네 가지 기업 중 하나로 선정했습니다. 대부분의 데이터 관리 시스템은 문서 및 그래프와 같은 관계형 또는 NoSQL로 분류됩니다. IDC Innovators 보고서에서 Bitnine은 ‘관계형 기술을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있는 그래프 DBMS (AgensGraph)를 제공하는 회사’라고 인지하고 있습니다. IDC의 데이터 관리 소프트웨어연구 부사장인 칼 올로프슨(Carl Olofson)은 “이 IDC Innovators 보고서에서 선정된 각 업체는 기존 방식과 다르게 여러 문제를 단일 시스템으로 해결하..

​ 지난주 10월 23일부터 25일까지 비트나인은 Vietnam ITO Conference에 참석하여 그래프 기술을 알렸습니다. 저희는 베트남을 포함한 전 세계의 다양한 회사를 만났으며, 부스 방문객에게는 미래의 소프트웨어 기술에 대해 논의하는 시간을 가졌습니다. ​ ​ Vietnam ITO Conference는 VNITO Alliance, Quang Trung Software City (QTSC), Investment & Trade Promotion centre (ITPC) 및 기타 파트너가 주최하는 연간 이벤트로 바이어 및 서비스 제공 업체가 모여 트렌드와 이슈를 공유하고, 소프트웨어 서비스와 관련된 기회에 대해 협력하고 네트워크 할 수 있는 공간을 마련합니다. ​ 정보통신산업진흥원(NIPA)의 지원..