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지식그래프(Knowledge Graph)란? 지식그래프는 현재 시장에서 많은 관심을 받고 있습니다. 기존에 ‘지식’이란 사람들의 기억에 의존하는 경우가 많았습니다. 사람들이 기억하거나 메모한 글을 기록으로 작성하게 되면서, 그런 기록물들을 컴퓨터로 작성하게 되고, 작성한 문서들이 무한하게 공유되어 현재는 다양한 장치를 통해 대량의 정보를 볼 수 있게 되었습니다. 지식그래프는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로 나타나 현재 구글이나 마이크로소프트 같은 거대 IT 기업에서 대중적으로 사용하고 있습니다. 지식그래프를 알기 전에 우선 지식베이스에 대한 정리가 필요합니다. 지식베이스는 도메인 정보(개인이 알고 있는 정보, 업체가 사용하는 ..

글로벌 그래프 DB 시장에는 수많은 그래프 DB 공급 업체들이 존재하지만, 실제 활용을 위한 그래프 DB를 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 요구사항에 따라 여러 DB 제품들이 있기에 충분히 검토해보고 결정해야 할 것입니다. 본 글은 그래프 DB를 선택할 때 기본적으로 고려해야 할 10가지 사항들에 대해 소개하고자 합니다. 후보군을 놓고 아래 사항들에 대해 고려해 본다면, 가장 최선의 선택을 할 수 있을 것입니다. 1. Native Graph Storage 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 데이터베이스의 무결성과 성능을 상징하는 근본적인 요소입니다. 네이티브 그래프 스토리지는 그래프 노드를 연결하는 실제 관계가 기본 영구 데이터 요소로 저장되도록 합니다. 네이티브 그래프 스토리지가 아닌 그래프 기능을 모방한..

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스(Graph Database) 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 기존 아젠스그래프(AgensGraph)의 새로운 버전 업그레이드 소식을 전해드립니다. AgensGraph 2.12, 관계형 데이터의 처리 성능이 대폭 향상되다 관계형 데이터베이스란 데이터를 열(column)과 행(row)으로 구성된 테이블에 저장합니다. 주로 은행의 거래내역 또는 엑셀 형태의 자료와 같은 로그(log) 정보를 저장할 때나, 트랜잭션(DB의 상태를 변경할 때 수행하는 작업) 중심으로 데이터를 관리할 때 적합합니다. 아젠스그래프는 전 세계적으로 가장 신뢰를 받고 있는 오픈소스 관계형 DB인 PostgreSQL(포스트그레스큐엘)을 기반으로 구축한 멀티모델 그래프 DB입니다. 이번에 새롭게..

지난해는 그래프 기술이 NoSQL 데이터베이스 중 주류가 된 해였습니다. 그래프 DB는 일반적인 사례(예: 사기 탐지, 자금 세탁 방지 및 CRM 등) 외에도 새로운 사례(예: 암 치료 개선, 암호화폐 의심 거래 탐지, 조세 회피 조사)에도 활발하게 적용되고 있습니다. 올해 그래프 DB는 기업들이 꼭 활용해야 할 ‘필수’ 데이터베이스가 될 것입니다. 이미 많은 기업과, 고객들이 그래프 기술로부터 이익을 보게 되면서 기술력은 입증된 바 있습니다. 앞으로 그래프는 계속해서 데이터 환경의 질을 높여나갈 예정입니다. 요즘 글로벌 시장에서는 그래프 기술을 빠르게 발전하는 ‘그래프 데이터 사이언스’라고 부르는데요, 이 화제거리인 키워드에 그래프 기반 ‘디지털 트윈’이 핵심이라고 합니다. 그래프 DB: 데이터 환경의..

비트나인이 새로운 관계형 DBMS인 ‘AgensSQL’을 출시했습니다. 데이터의 형태, 기업 데이터 운영 환경 및 활용 목적에 따라 적절한 솔루션을 적재적소에 공급할 수 있게 된 것입니다. 데이터베이스 기업으로서는 최초로 코스닥 상장을 이루며 공식적으로 기술력과 미래 가치를 인정받은 비트나인은 이로써 SQL(관계형 DB) 및 NoSQL(그래프 DB)의 양대 DB 진영을 모두 아우르는 제품 라인업을 갖추게 되었습니다. AgensSQL, why now? 최근 데이터베이스 시장에서 발생하고 있는 이슈들은 다음과 같습니다. 1) 상용 DBMS의 구축 및 유지보수 비용 증가 2) 특정 외산 벤더의 상용 DBMS를 대체할 수 있는 국산 오픈소스 DBMS의 수요 증가 3) 빠르게 변화하는 외부 환경에 대한 대응 요구..