SKAI Worldwide Tech Blog

고객 유사도 분석은 기업의 성공에 중요한 역할을 합니다. 고객들 간의 유사성을 파악하고 이해함으로써 개인화된 서비스를 제공하고, 타기팅된 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이에 그래프 기반 유사도 분석 방법 중 하나인 Adamic Adar 유사도를 살펴보겠습니다. 그래프 데이터와 고객 유사도 분석의 중요성 고객 데이터를 그래프로 표현하면 각 고객을 노드로, 고객들 간의 관계를 엣지로 나타낼 수 있습니다. 이 그래프 데이터를 활용하면 고객들의 상호작용 패턴과 관계를 파악할 수 있습니다. 이는 고객 간의 유사도를 측정하는 데에 활용됩니다. 유사한 고객들을 묶어 그룹화하고, 해당 그룹에 맞는 개인화된 서비스를 제공하면 고객 경험을 향상시키고, 매출을 증대시킬 수 있습니다. Adamic Adar 유사도: 그래..

그래프 데이터베이스란? 그래프 데이터베이스는 정향 데이터 위주의 처리만 가능한 관계형 데이터베이스를 보완하기 위해 등장한 NoSQL 계열의 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스를 이해하기 위해서는 그래프 데이터에 대한 이해가 필요합니다. 그래프 데이터는 수학적 그래프 이론에 토대를 두고 있는데, 개별 객체의 데이터를 나타내는 점(Node 혹은 Vertex), 성질이 비슷한 객체들을 묶어주는 묶음(Label), 객체들 간의 관계를 표시하는 관계선(Edge 혹은 Relationship)으로 이루어져 있습니다. 그래프 데이터베이스는 이러한 그래프 데이터를 실시간 처리 환경에서 본연의 모습을 유지하며 저장, 운영, 처리와 같은 최선의 데이터 운영 환경을 마련하기 위한 기술을 구현하는 솔루션입니다. 그래프 데이..

[데이터넷] 그래프 데이터베이스 연구·개발 기업 비트나인(대표 강철순)은 그래프 기술 기반의 예측분석시스템 ‘G-PAS(Predictive Analysis System)’를 출시했다고 밝혔다.G-PAS는 빅데이터 분석을 통해 필요한 정보를 예측하게 된다. 텍스트 관계 분석, 그래프 패턴 분석, 그래프 클러스터링, 그래프 추론의 4가지 핵심 분석 방법론으로 빅데이터를 예측·분석한다.비트나인 관계자는 “G-PAS는 데이터간의 관계 분석을 통해 발생할 수 있는 문제나 각종 장애 현상의 사전 예측을 원하는 기업들의 니즈에 맞춰 개발됐다”고 설명했다.G-PAS는 빅데이터를 저장할 수 있는 최적의 구조인 프로퍼티 그래프 데이터 모델을 사용하고, 그래프 예측분석 엔진인 ‘아젠스(Agens) G-PAS’와 저장소인 ‘..

[데이터넷] 비트나인(대표 강철순)은 인공지능(AI)을 주제로 온라인 세미나를 오는 18일 오후 2시에 개최한다고 밝혔다. 비트나인 사업 지원본부에서 마케팅을 담당하는 강민정 연구원이 ‘인공지능의 연결고리, 그래프 기술’이라는 주제로 강의를 맡았다. 세미나는 인공지능과 그래프 기술에 대한 전반적인 이해를 돕는 내용으로 1시간 동안 진행된다. 이번 온라인 세미나에서는 인공지능이 의사 결정을 내리는 방식인 ‘설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)’을 가능하게 해주는 그래프 기술에 대해 자세히 살펴본다. 또 그래프 데이터베이스에 대한 소개와 시장 현황, 기업 입장에서의 그래프 데이터베이스 도입 필요성과 그 미래에 대해서도 설명한다. 웨비나 전문 플랫폼인 줌을 통해 온라인으로 시청 가능하며,..

다음 주에 진행되는 국내 온라인 세미나 주제 변동이 있어 공지 드립니다. 기존 발표 주제에서 크게 벗어 나지 않으며, 좀 더 기술적인 내용을 다루게 되었습니다. 하기의 변경된 주제 참고하여 다음 주 웨비나 참석해주시기 바랍니다. 혹시 아직 사전 등록을 진행하지 않은 참석자분들은 Link를 통해 사전 등록 부탁 드립니다. 참가 가능 인원이 제한되어 있으므로 등록 서둘러 주시기 바랍니다. 날짜 : 2020년 3월 18일 (수) 시간 : 오후 2시 (1시간 진행) 주제 : [인공지능과의 연결고리, 그래프 기술 알아보기] - 그래프 데이터베이스란? - 그래프 데이터베이스 시장 현황 - 그래프 기술 발전 동향 - 그래프 기반 인공지능 기술 적용 사례 참가신청 : https://zoom.us/webinar/regi..