그래프데이터베이스 166

[웨비나] 그래프 DB 기술 기반의 FDS 활용사례에 참가해 주셔서 감사합니다.

안녕하세요! 그래프 데이터베이스 전문기업 비트나인입니다. 꾸준하게 재참석을 해주시는 분들이 많은것은 여러분과의 소통 덕분이라고 생각합니다. 더 유용한 정보를 드릴 수 있도록 꾸준히 소통하겠습니다. 여러분께 더욱 깊이있는 인사이트를 드릴 수 있도록 열심히 준비하여 찾아뵙겠습니다. 참석자 분들을 위한 설문조사 이벤트도 진행 중이오니 많은 응답 부탁드립니다! 설문 링크를 못 받으신 분은 아래의 링크를 통해 진행해주시면 됩니다. (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc9sAbII3AIOs3FoUK4IK3E1B48ninmst7IIG-_pdDWJWkunQ/viewform) 미처 참석하지 못한 분이나 다시 듣고 싶으신 분들은 아래의 영상을 시청해 주세요. 비트나인 웨비나 그래프..

ARCHIVES 2020.06.18

지식 그래프(Knowledge Graph)도입으로 항공 교통 관제 업무 자동화

안녕하세요? 이번 게시글을 통해 지식 그래프(KnowledgeGraph) 적용 가능한 시나리오를 소개하고자 합니다. 비트나인은 항공 교통관제 업무의 효율을 높이기 위해 지식 그래프를 기반으로 한 AI의 학습으로 자동화를 도입하는 방법을 그래프 분석가와 함께 연구 중에 있습니다. 항공 교통 관제의 정의 위키백과에서 정의한 항공 교통관제(Air Traffic Control)는 비행 중인 항공기와 지속적인 교신을 통해 항공기의 이착륙 등을 통제하여 항공기 간의 충돌을 막고 안전한 비행을 유도하는 업무를 말합니다. 이러한 업무를 수행하는 항공 교통 관제사는 관제탑에서 항공 교통을 분석하면서 조종사에게 정보를 공유합니다. 항공 교통 관제탑의 경로 선택 기준과 비행 규칙 하달 항공 교통관제사는 비행 흐름을 파악하여..

인공지능을 도입한 자율주행 자동차

최근 코로나19와 관련해 비대면 서비스의 수요가 급증했습니다. 확진자가 택시를 타고 이동하면서, 교통수단에 대한 불안감이 커지기도 했는데요. 올 7월부터 부분 자율주행이 가능한 레벨 3 자율주행 자동차가 상용화될 예정입니다. 현재 상용화된 레벨 2는 운전자의 주행을 돕는 단계였다면, 새롭게 상용화되는 레벨 3은 운전자의 개입 없이 주행이 가능합니다. 이는 우리가 흔히 생각하는 '자율주행'으로, 자율주행 시대의 시작을 알릴 것으로 예상됩니다. 도로의 상황을 스스로 판단해 주행해야 하는만큼 인공지능 도입이 핵심인데요 IBM에서 개발중인 인공지능 자율주행 자동차 올리를 소개하겠습니다! IBM 왓슨, AI 플랫폼 회사, 은 3D 프린팅과 같은 신기술을 사용하여 자동차를 만드는 비용을 최저로 줄이는 애리조나 주가..

넷플릭스(Netflix)는 어떻게 내 취향을 분석할까?

현대는 정보 과잉의 시대다. 정보가 많을수록 무언가를 결정하기가 힘들어진다. 가령 친구와 집에서 영화를 보기로 했다. 사이트에 영화 검색을 했더니 수천 개의 영화들이 쏟아져 나온다. 영화수가 많으니 뭘 볼지 결정이 어려워진다. 무엇을 볼지 인터넷을 뒤지며 한두 시간을 훌쩍 보내다 어렵사리 한 영화를 골라 친구와 보기로 결정했다. 다음번에는 나 대신 누군가 영화를 추천해줬으면 좋겠다는 생각이 든다. 온라인에서 접할 수 있는 콘텐츠가 기하급수적으로 늘어나니 이를 추천해주는 서비스도 우후죽순 생겨나고 있다. 이런 서비스들은 추천 알고리즘을 통해 제공된다. 위의 경우 넷플릭스 구독자라면 서비스에 들어가 본인의 취향에 맞는 영화 목록을 참고했을 것이다. 그렇다면 이런 알고리즘은 어떻게 사용자에게 맞는 콘텐츠를 추..

그래프 기술의 가치 : 표현, 발견 그리고 추론

데이터를 다루는 방법들이 다양해지고 있다. 최근 정보기술의 발달과 더불어 데이터양의 폭발적인 증가 및 데이터 유형의 다양화로 인해, 기존의 관계형 데이터베이스 이외에 목적 지향적인 데이터베이스의 활용이 증가하고 있는 추세이다. 더욱이 국내 기업들 사이에서 확산되고 있는 脫 오라클 현상과 오픈소스 프로그램 활용의 증가로 인해 데이터를 수집, 가공, 적재 및 분석하는 기법들이 다양하게 발전하고 있다. E.F Codd가 1970년 주창한 관계형 데이터베이스 이론은 대용량 데이터를 제한된 컴퓨팅 자원을 활용하여 “효율적으로” 관리하기 위한 방안이었으나, 최근 컴퓨팅 자원의 성능 증가 및 가격 하락으로 인하여 효율적인 관리보다는 “효과적인” 관리가 관심을 끄는 동인이 되고 있다. 목적 지향적인 데이터베이스 기술은..

GRAPH DB 2020.05.18