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멀티모델 그래프 데이터베이스 AgensGraph v2.1.0 출시

안녕하세요. 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다. 2018년 지난 한 해 동안 비트나인에 보내주신 관심과 성원에 깊이 감사드리며, 어느덧 시작된 2019년 황금 돼지 해 기운을 받아 좋은 일들만 가득하시기를 기원합니다. :) 2019년 첫 인사를 드리는 만큼 기쁜 소식을 들고왔습니다! 지난 2018년 12월 28일에 AgensGraph의 신규 업그레이드 버전(v2.1.0 - Community Edition / Enterprise Edition)이 출시되었습니다. AgensGraph는 복잡한 현대 데이터 환경에 최적화된 차세대 멀티모델 그래프 데이터베이스로 관계형 데이터 모델과 그래프 데이터 모델을 동시에 지원합니다. 따라서 기존의 관계 데이터 모델 및 유연성 있는 그래프 데이..

DBMS/AgensGraph 2019.01.04

비트나인, 7회차 그래프 데이터베이스(Graph Database Meetup) 밋업 현장 리뷰!

안녕하세요, 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문 기업 비트나인입니다.올 한해 보내주신 많은 관심과 참여 덕분에, 올해 마지막 7회차 밋업까지 무사히 마칠 수 있었습니다. 다시 한 번 감사드리며, 남은 2018년 마무리 잘 하시고 따뜻한 연말 보내시기 바랍니다. ^^7회차 그래프 데이터베이스 밋업그럼 추운 날씨에도 여러분의 열정으로 후~끈 했던! 7회차 그래프 데이터베이스 밋업 현장을 소개 드리겠습니다.​지난 12월 12일 진행된 7회차 밋업은, 지난 4회차 밋업에서 소개해 드렸던 그래프 데이터베이스가 제공하는 5가지 핵심 오퍼링(5 Offerings) 중 “TextMiner” 파트에 대해 좀 더 자세한 이론 설명 및 사례를 소개 드리는 자리로 진행되었습니다. ​ 그래프 데이터베이스가 제공하는 ..

ARCHIVES 2018.12.24

AgensGraph Use Case #8. 협업/성과 관리 시스템 (Performance Management System)

안녕하세요. 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.AgensGraph의 여덟 번 째 Use case로 F사의 협업 / 성과 관리 시스템(Performance Management System) 적용 사례를 소개해 드리고자 합니다. Background제조업들이 제품을 생산하는 과정은 시험 단계부터 대량 생산을 거쳐 유통에 이르기까지 기업 내 다양한 부서들의 협업을 통해 이루어지며, 이런 과정은 매우 복잡하게 연결되어 있습니다. 이렇게 부서 사이에 협업이 많을수록 더 명확하게 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다. 협업 스케줄과 업무에 대한 책임, 권한, 성과 관리가 체계적으로 이루어질 때 비로소 조직이 효율적으로 작동하기 때문입니다. 따라서 다수의 비즈니스 리더들은 더 효과적으로 관..

[7th Meetup] 그래프 이론을 적용한 그래프 데이터베이스 활용 사례, "텍스트마이닝(Text Mining)"

[7회차 Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)에 초대합니다.] 안녕하세요, 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.2018년 12월 12일 저녁 7시! 선릉역 디캠프(D.CAMP)에서 개최되는 Graph Database Meetup(그래프 데이터베이스 밋업)에 참석하실 여러분을 초대합니다. 이번 그래프 데이터베이스 밋업은 “Text Mining”을 주제로 진행될 예정입니다. (지난 밋업 영상: Link) Text Mining이란 비/반정형 데이터(E-mail, Word, PPT, PDF, Excel, 웹페이지 등)에 대하여 자연어 처리 기술 및 문서 처리 기술을 적용하여, 유용한 정보를 추출 및 가공하는 것을 목적으로 하는 기술입니다. 이번 7회차 밋업에서는 해..

ARCHIVES 2018.11.23

AgensGraph Use Case #7. 자산 관리 시스템편 - 장애 분석 및 모니터링 시스템

AgensGraph Use Case #7. 자산 관리 시스템편 - 장애 분석 및 모니터링 시스템 안녕하세요. 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.AgensGraph의 일곱 번 째 Use case로 D 에너지 기업의 자산 관리 시스템 - 장애 분석 및 모니터링 시스템 적용 사례를 소개해 드리고자 합니다. Background다수의 에너지 공급 기업은 자산 관리 시스템을 구성하고 있으나, 무수히 많은 장비 중에 발생하는 장애로 에너지를 안정적으로 공급하는 데 어려움을 겪으며, 지금도 장애 대응에 막대한 시간과 비용을 쏟아붓고 있습니다. 특히, 장애가 발생한 장비 계층(Layer)과 그 계층 소속 장비 중 문제를 일으킨 기기를 빠르게 파악하는 방법이 없다면 기업의 시설 관리 비용은 ..