SKAI Worldwide Tech Blog

아젠스그래프(AgensGraph) Use case #1. 그래프 데이터베이스 도입을 통한 상품 추천 서비스 추천 엔진을 활용한 다양한 솔루션 제시 4차 산업혁명을 토대로 IT업계가 활발하게 발전하고 있습니다. 데이터의 형태가 점점 다양해지고 고객의 요구사항도 많아지고 있는 가운데, 아직도 많은 기업이 방대한 양의 데이터를 관계형 데이터베이스(relational database)를 활용하여 처리하고 있습니다. 하지만 관계형 데이터베이스 (relational database) 보다 더 효율적으로 데이터를 다룰 수 있는 그래프 데이터베이스(graph database)라면 어떻게 상황이 바뀌게 될까요? 여기, Graph database를 바탕에 두고 있는 비트나인의 AgensGraph를 활용한 Datametre..

2020년 데이터 주도 혁신에 영향을 줄 5가지 요소 Martin De Saulles | CIO 데이터가 여러 업종에 걸쳐 혁신을 견인하는 중심 역할을 한다는 사실이 이제 분명해졌다. 어떤 기업 리더도 이 흐름을 무시할 수 없다. 따라서 밸류체인 안에서 변화를 이끄는 힘을 이해하는 것이 필수적이다. 앞으로 12개월 동안 데이터 주도 혁신을 둘러싼 난제와 기회를 파악하는데 유용한 5가지 핵심 요소를 살펴보자. 1. 법률 요소 유럽에서 개인정보보호규정(GDPR)은 기업이 데이터를 수집하고 이용하는 방식을 크게 바꿔놓고 있다. 법을 위반한 기업에 막대한 벌금이 부과된다는 점은 분명 매우 큰 부담이다. GDPR에 의한 중대한 변화 가운데 하나는 기존 법률 아래에서 허용된 암묵적 동의가 아니라, 개인의 정보에 기..

AI 시대 도래, 가중되는 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 방법은? 구글의 AI (인공지능)인 알파고는 최고의 프로 바둑 선수 이세돌 9단을 무찌름으로써 최초의 컴퓨터 프로그램으로 다시 한번 역사에 이름을 남겼습니다. AI 쇼크는 전 세계를 강타 했고, 국내에서도 AI에 대한 관심이 높아졌습니다. 이에 정부는 ‘한국형 알파고’계획을 발표했습니다. AI 는 무엇이고 어떻게 모바일 시대를 뛰어 넘었을까? 1955년 UK Dartmouth 컨퍼런스에서 AI라는 용어를 만든 존 맥카트니에 의하면 “지능성 기계를 만들기 위한 과학 및 공학 기술” 로 정의할 수 있습니다. 얼마 전 모바일 시대의 무선 인터넷은 많은 사람들이 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 발전 했습니다. 그리고 무선 인터넷은 현재 유선 인터넷을 능..

안녕하세요. 그래프 데이터베이스 전문기업 비트나인 입니다. 4월 22일 (수)로 예정된 ‘비트나인 2회차 웨비나’가 부득이한 사정으로 인해 연기되었음을 알려드립니다. 관심 갖고 참석에 응해주신 신청자분들께 일정 변경 소식을 전하게 되어 정말 죄송합니다. 온라인에서 진행하는 행사이지만, 참석하는 모든분들에게 알차고 유익한 정보를 전달해 실무에 도움을 드리고자하는 본 웨비나 취지를 살리기위해 부득이하게 내린 결정으로 여러분의 양해 부탁드립니다. 2회차 웨비나는 5월 13일(수) 오후 2시에 진행할 예정 입니다. 추후 참가 신청 관련하여 자세하게 다시 안내 드리도록 하겠습니다. 웨비나 관련 문의사항은 mjkang@bitnine.net으로 연락주시기 바랍니다.

그래프 데이터베이스 연구·개발 기업 비트나인(대표 강철순)은 자사의 그래프 기술을 활용한 ‘이상거래탐지시스템(FDS, Fraud Detection System)’이 고도화 단계에 접어들었다고 10일 밝혔다. 이상행위탐지, 이상금융거래탐지, 부정거래탐지 등으로 불리는 이상거래탐지시스템(FDS)은 빅데이터를 수집해 패턴을 만들어 정형화한 후 기존의 데이터와 다른 양상을 띠는 패턴(비정형 패턴)을 잡아내 그 경로를 차단하는 보안 방식이다. 비트나인 측은 기존 시스템을 고도화함에 따라 대포통장 등 금융 범죄에 대한 탐지와 적발도 더욱 용이해졌다고 전했다. 이 시스템의 핵심인 패턴 분석은 그래프 DB를 활용하는 것이 가장 효율적이다. 그래프 DB는 많은 양의 네트워크 데이터를 실시간으로 모니터링해 빠르게 연관 분..