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그래프 모델링으로 알아보는 지식 그래프

지식 그래프는 지식 베이스에 축적한 다양한 지식을 점과 선 관계로 구현한 그래프 모델이다. 지식 베이스란 특정 분야의 전문가가 지적 활동과 경험을 통해서 축적한 전문 지식이나 문제 해결에 필요한 사실과 규칙 등이 저장되어있는 데이터베이스를 말한다. 그렇기에 기존의 지식 베이스들은 문제 해결의 수법이 전문가에 따라 다르듯이, 대상으로 하는 문제별로 구축해야만 했다. 하지만 2012년 구글이 개별적 지식뿐 아닌 다양한 소스로부터 축적하고 통합 과정을 통해 서로의 콘텐츠를 연결하는 독자적인 지식 베이스인 ‘지식 그래프’라는 걸 선보이며, 지식 그래프의 활용성이 제대로 입증되기 시작했다. 지식 그래프 모델링 2가지 기법 지식 그래프 모델링 기법에는 크게 2가지로 분류할 수 있는데, ‘지식 베이스 그래프 모델링’..

비트나인, 코스닥 특례상장 기술성 평가 통과

그래프 데이터베이스(DB) 연구·개발 기업 비트나인이 코스닥 기술특례 상장을 위한 기술성 평가를 통과했다고 22일 밝혔다. 비트나인은 이번 결과를 바탕으로 코스닥 상장 절차에 속도를 낼 계획이다. 기술특례 상장을 위해서는 한국거래소가 지정한 전문평가기관 2곳에서 A, BBB 등급 이상을 받아야 한다. 비트나인은 두 전문평가기관에서 모두 A등급을 획득해 그래프 DB의 기술력과 시장의 성장 가치를 입증했다. 코스닥 시장에서는 기술성 평가를 받은 후 6개월 내에는 상장 예비심사를 청구해야 한다. 비트나인은 주관사인 하나금융투자와 일정을 조율해 빠르게 예비심사를 청구할 계획이라고 밝혔다. 빠르면 올 상반기 내 코스닥 상장을 완료할 계획이다. 비트나인은 2013년 설립된 국내 유일의 그래프 DB 전문 기업이다. ..

ARCHIVES 2021.01.22

Postgres Build 2020, 200명의 관심을 부른 아파치 AGE

안녕하세요? 이번 글은 지난 12월에 참가했던 Postgres Build 2020 온라인 콘퍼런스에서 소개한 프로젝트에 대해 전해드리고자 합니다. Postgres Build는 포스트그레스큐엘(PostgreSQL) 커뮤니티가 모인 공간에서 PG 기술과 정보를 알리는 이벤트이며, 코로나 때문에 첫 온라인 콘퍼런스가 진행되었습니다. 비트나인 소속 기술 엔지니어인 Eya님이 오전 발표를 통해 작년 3월부터 저희가 진행해오던 프로젝트를 공식적으로 알렸습니다. 이 프로젝트는 바로, 아파치 AGE(Apache AGE)! 약 200명의 사용자가 세션에 참석하여 오픈소스 프로젝트에 관한 관심을 보였습니다. 아직은 인큐베이팅(incubating) 단계이지만, 이 프로젝트는 현대의 복잡한 데이터 환경을 위한 차세대 멀티 모..

GRAPH DB/Apache AGE 2021.01.18

Apache AGE 오픈소스 프로젝트에 참여할 개발자를 찾습니다!

안녕하세요 여러분, 작년에 Apache AGE는 세계적으로 인정받는 아파치 재단(Apache Software Foundation)의 인큐베이션 프로젝트로 채택되었습니다. 아파치 재단은 350여 개 이상의 오픈소스 프로젝트를 관리하고 있으며, 세계적으로 가장 유명한 웹서버 소프트웨어인 HTTP 서버를 배양한 기관입니다. Apache AGE 프로젝트의 스폰서인 저희 비트나인에서는 오픈소스 프로젝트에 참여할 개발자들을 찾고 있습니다! Apache AGE 소개 Apache AGE는 PostgreSQL의 확장 프로그램으로 그래프 데이터베이스 기능을 제공합니다. 이는 비트나인의 그래프 데이터베이스 솔루션인 아젠스그래프(AgensGraph)의 주요 기능을 바탕으로 개발되었습니다. 이 프로젝트의 목표는 관계형과 그래프..

GRAPH DB/Apache AGE 2021.01.13

비트나인, 그래프 기술 기반 예측분석시스템 ‘G-PAS’ 출시

[데이터넷] 그래프 데이터베이스 연구·개발 기업 비트나인(대표 강철순)은 그래프 기술 기반의 예측분석시스템 ‘G-PAS(Predictive Analysis System)’를 출시했다고 밝혔다.G-PAS는 빅데이터 분석을 통해 필요한 정보를 예측하게 된다. 텍스트 관계 분석, 그래프 패턴 분석, 그래프 클러스터링, 그래프 추론의 4가지 핵심 분석 방법론으로 빅데이터를 예측·분석한다.비트나인 관계자는 “G-PAS는 데이터간의 관계 분석을 통해 발생할 수 있는 문제나 각종 장애 현상의 사전 예측을 원하는 기업들의 니즈에 맞춰 개발됐다”고 설명했다.G-PAS는 빅데이터를 저장할 수 있는 최적의 구조인 프로퍼티 그래프 데이터 모델을 사용하고, 그래프 예측분석 엔진인 ‘아젠스(Agens) G-PAS’와 저장소인 ‘..

ARCHIVES 2020.12.22