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Background 국세청의 탈세 제보자료 처리현황에 의하면 2014년부터 2018년까지 평균 처리 건수는 17,945건, 평균 추가 징수세액은 1,401,217원으로 오늘날까지도 탈세는 빈번히 일어나고 있음을 알 수 있다. 우리나라는 현행 조세 종류에 따라 소득세법, 종합부동산세법, 부가가치세법, 관세법 등의 많은 세법으로 관리하고 있으며 사기꾼들은 세법의 빈틈을 이용해 다양한 유형의 탈세 행위가 발생하고 있다. 이들은 세금공무원과 공모하여 허위거래계산서 작성하거나 친인척 관계를 이용한 유령회사 설립하는 등의 악의적이고 교묘한 수법으로 세금을 편취한다. 더욱더 다양한 유형의 사건이 발생함과 동시에 범행 수법도 단계별로 분업화가 이루어지면 조직화하는 추세를 보인다. 탈세 방지를 위한 제도는 나날이 개선되..

코스닥 상장위해 본격적인 발걸음‘Apache AGE’ 통해 나스닥 정조준 그래프 DB라는 독보적인 영역을 개척해 IPO 시장에 등장한 다크호스 비트나인(대표 강철순)이 올 상반기를 목표로 코스닥 상장을 추진한다. 비트나인은 지난 28일 한국거래소에 기술 특례를 통한 코스닥 상장을 위해 상장예비심사 청구서를 제출했다고 3일 밝혔다. 지난 12월 한국거래소가 지정한 전문평가기관 2곳에서 A등급 이상을 획득한데 이어 본격적인 기업공개(IPO) 일정에 돌입한 셈이다. 예비 심사부터 상장까지 통상 약 2개월의 시간이 소요된다는 점을 감안하면 비트나인은 이르면 오는 8월경 코스닥 입성이 가능하게 된다. 상장 주관사는 하나금융투자에서 맡았다. 비트나인은 2013년 글로벌 DB 기업을 목표로 설립됐다. 이후 2016년..

Background 한국은행이 공개한 '주요국의 지급수단 사기동향 및 시사점' 보고서에 의하면 2018년 전 세계 카드 사기 규모는 약 278억 달러에 달한 것으로 추정되며, 2013년(137억 달러)과 비교해 5년 만에 2배 이상 늘었다. 신용카드 사용량이 늘어난 만큼 신용카드를 통한 사기 규모도 증가하고 있다. 또한 최근 오픈뱅킹 도입과 전자상거래 확대, 핀테크 기업들의 지급 결제 분야 진출 등 지급수단이 다양해지면서 카드 사기 유형도 진화하고 있다. 국내에서도 관련법 정비와 카드 소비자 보호에 대한 금융사의 모니터링이 더욱 고도화될 필요가 있다는 지적이 나온다. Problem 이번 사례에선 신용카드 중 카드 위조 사기에 대해서 살펴볼 것이다. 카드 위조 사기는 '스키머(Skimmer)'라는 신용카드..

본 글은 지난 추천 시스템 글에 이어 그래프 모델링으로 데이터의 흐름을 짧고 간결하게 파악해보고자 한다. 분석 관점에서의 데이터 플로우 모델 데이터 플로우 모델은 본래 설명 데이터가 시스템에 의해서 어떻게 처리되는지를 모델링하는 기법이며, DFD(Data Flow Diagram)를 통하여 데이터 정보 흐름의 논리적 도식 모델을 제공하고 관리할 수 있었다. 그래프에서도 이처럼 데이터 정보의 흐름 및 순차를 고려한 모델링이 가능하며 기존의 DFD의 데이터 정보 흐름이 정의가 되어있다면 그래프에서도 모델 적용이 가능하며 오히려 기존의 데이터 모델보다 그래프의 점과 선의 연결이라는 특성을 활용하여 동적인 데이터의 흐름을 좀 더 직관적으로 표현하고 설계할 수 있다. 그래프 데이터플로우 모델링이 적용 가능한 예시는..

비트나인은 전자 지급 결제 플랫폼 기업 커넥과 계약을 맺고, 자사의 그래프 DB 제품(AgensGraph)을 공급하고 분석 서비스를 제공한다고 밝혔다. 커넥은 연 매출 30억원 이상 중·대형 가맹점을 주요 고객으로 통합 결제 플랫폼을 제공하는 핀테크 기업이다. 최근에는 분석 서비스가 접목된 새로운 모델 ‘e페이데이(ePayday)’를 출시해 전자 결제 대행(PG) 시장에서 빠르게 부상하고 있다. 이번 공급 계약을 통해 커넥은 누적되는 결제 데이터를 그래프 DB에 바로 적재해 관계 분석에 최적화한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 구축할 수 있게 됐다. 비트나인은 커넥의 통합 결제 시스템과 서비스 전반의 고도화를 추진한다는 계획이다. 그래프 DB의 핵심 분석 기법인 군집화(Clustering) 알고리즘..