RESEARCH & REPORT 50

비트나인, 올해 노벨평화상 '세계식량계획'에 그래프DB 공급

그래프 DB 전문 기업 비트나인(대표 강철순)은 노벨 평화상을 수상한 세계식량계획(WFP)에 그래프DB 아젠스그래프'를 공급했다고 15일 밝혔다. 비트나인 측은 "WFP에 공급한 ‘그래프 데이터베이스(DB)’가 기아 해결에 도움이 된 것 같아 기쁘다”며 “앞으로도 문제 해결을 위한 기술의 연구, 개발에 힘써 나가겠다”고 강조했다. 지난 9일 올해의 노벨 평화상 수상자로 세계의 기아 문제 해결에 힘써온 WFP가 선정됐다. WFP는 1963년 식량원조를 통해 기아퇴치와 개발도상국의 발전을 도모하기 위해 설립된 유엔 기구이자 세계 최대의 식량 지원 기구다. WFP는 매년 80여 개국의 9천만 명이 넘는 사람들을 돕기 위해 매일 5천 여대의 트럭과 20여 척의 선박, 그리고 90여 대의 항공기로 구호물자를 보내..

[기고] 그래프 DB가 ‘밥’ 먹여준다

그래프 DB를 활용한 UN의 기아문제 해결 사례 우리는 역사상 가장 풍요로운 시대에 살고있다. 그러나 지구 반대쪽 한편에서는 전쟁, 홍수, 허리케인, 지진 또는 화재와 같은 재해로 인해 심각한 병을 앓거나 영양 실조로 굶주리는 사람들이 점점 늘어나고 있다. 세계 최대의 인도주의 구호단체, UN의 세계식량계획 (World Food Programme, WFP)은 도움이 필요한 사람들을 지원하는 유엔기구이다. WFP에 따르면 매일 밤 약 8억 2100만명이 공복 상태로 잠자리에 들고, 세계 인구 중 3분의 1이 영양실조에 시달리고 있다고 한다. WFP는 매년 83개국, 9,140만 명에 달하는 굶주린 사람들을 돕기 위해 매일 5천 대의 트럭과 20척의 선박, 그리고 92대의 항공기로 구호물자를 보내고 있다. ..

코로나19가 우리 삶에 가져온 변화, ‘언택트’와 ‘온택트’

언택트(Untact)란? 전 세계로 퍼진 코로나 19 때문에 사람들의 일상이 바뀌고 있다. 코로나 19 감염증의 노출을 최소화 하기 위해 사람들이 모임을 자제하는 요즈음 재택근무, 택배, 배달 서비스 등을 통한 비대면 서비스가 인기다. 이러한 흐름에 부쩍 눈에 띄는 신조어가 있는데, 바로 ‘언택트’다. 언택트(untact)는 부정사 ‘un-’과 접촉을 뜻하는 ‘contact’를 합친 말인데, 사실은 콩글리시다. 해외에서는 ‘non-contact(넌컨텍트)’, ‘no-contact(노컨텍트)’, 또는 ‘zero contact(제로 컨텍트)’로 표현하고 있으며, 한글로는 비대면 또는 비접촉 정도가 정확한 표현이 될 것이다. 용어 선택에 관해 갑론을박이 있지만, 뭐가 됐든 우리 사회에서는 ‘언택트’가 표준이 ..

2020 가트너 10대 데이터 분석 트렌드

번역자의 말 이 글은 2020년 6월 9일, 가트너가 선정한 10대 데이터 분석 트렌드를 소개하는 내용을 번역 및 편집한 글입니다. (원제: Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020) 데이터 분석 트렌드는 그래프 데이터베이스와 가장 관련 있는 분야이기도 한데요, 마침 가트너는 코로나 19를 계기로 그래프 기술을 포함한 여러 분석 기술이 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 밝혔습니다. 내년 2021년부터 기대하고 있는 10대 데이터 분석 트렌드, 함께 알아보시죠. 10대 데이터 분석 트렌드로 코로나 19를 대응하라! 코로나 19에 대응하기 위해 전 세계적으로 500회 이상의 백신 임상 시험이 진행되고 있다. 시험을 진행할 때 데이터를 수집 및 선별하기 ..

[기고] 그래프 기술의 가치…표현, 발견 그리고 추론

데이터를 다루는 방법들이 다양해지고 있다. 최근 정보기술의 발달과 더불어 데이터양의 폭발적인 증가 및 데이터 유형의 다양화로 인해, 기존의 관계형 데이터베이스 이외에 목적 지향적인 데이터베이스의 활용이 증가하고 있는 추세이다. 더욱이 국내 기업들 사이에서 확산되고 있는 탈(脫)오라클 현상과 오픈소스 프로그램 활용의 증가로 인해 데이터를 수집, 가공, 적재 및 분석하는 기법들이 다양하게 발전하고 있다. E.F 코드(Codd)가 1970년 주창한 관계형 데이터베이스 이론은 대용량 데이터를 제한된 컴퓨팅 자원을 활용해 '효율적으로' 관리하기 위한 방안이었으나, 최근 컴퓨팅 자원의 성능 증가 및 가격 하락으로 인해 효율적인 관리보다는 “효과적인” 관리가 관심을 끄는 동인이 되고 있다. 목적 지향적인 데이터베이스..