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Graph Database 미래 가치 1. Graph Database 발전 방향 Graph Data 관련 제품들은 지속적인 부가 기능의 추가, 운영 안정성 확보, 성능 개선을 통한 제품의 고도화가 필요하고 관련 업체의 Graph Database 시장 확대 노력으로 만들어진 다양한 Case Study 경험을 제품에 잘 적용시켜야 합니다. Big Data Solution 과의 연동하거나 독자적으로 분산 데이터 환경에 대한 지원도 해야 하며, 현재 Graph Data Storage, Graph Data Processor, Graph Data Language와 같은 기반 기술뿐만 아니라 Graph Data Visualization과 같은 최종 단 기술까지도 통합 제공해야 할 것 입니다. 2. Graph Data..

PostgreSQL 특장점 1. Open Source DBMSPostgreSQL은 현재 Open Source DBMS중에서 Enterprise급의 성능과 기능을 제공하고 있고, 앞으로도 발전 가능성이 무궁무진합니다. 또한 사용자가 직접 커뮤니티에 참여하여 불편한 점이나 버그 등을 작성 및 공유할 수 있는 장점이 있습니다.2. 다양한 커뮤니티PostgreSQL의 장점 중 하나는 커뮤니티가 다양하다는 것입니다. PostgreSQL이 Open Source DBMS인 만큼 사용자들이 원하는 모듈을 직접 개발하거나 커뮤니티에 건의하여 만들 수 있습니다. 이렇듯 PostgreSQL 자체의 글로벌한 커뮤니티를 통해 많은 사람들의 의견을 취합함으로써 그 발전 가능성이 월등하다고 할 수 있습니다. 집단 지성의 이념처럼 ..

Graph Database 적용 가능 사례 (General Use Case) (2/2) 오늘은 지난 주에 소개 드렸던 Graph Database 적용 가능 사례 1편에 이어서 2편을 소개해드리겠습니다.(적용가능 사례 1편 보기 -> http://bitnine.tistory.com/73) a. Master Data Managementi. 기업 주요 데이터 관리에 있어서 RDBMS의 보조 DB로서 활용되어 기존 RDBMS가 처리하기 어려운 실시간 변환 데이터 저장 및 RDBMS 메타 데이터 저장과 같은 활용 방안이 존재합니다.ii. Schema-less를 지향하는 Graph Database의 장점을 활용하여 정규화되지 않은 데이터를 Graph Database에서 저장 처리하는 한편, 주 Database(RD..

PostgreSQL이란? 1. What is PostgreSQLPostgreSQL은 매우 강력한 오픈소스 ORDBMS(객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템)입니다. 20여년의 오랜 역사를 가지고 있으며, BSD 허가권으로 배포되어 전세계의 오픈소스 개발자들과 관련 회사들이 개발에 참여하고 있습니다.다른 관계형 데이터베이스 시스템과 달리, 연산자, 복합 자료형, 집계 함수, 자료형 변환자, 확장기능 등 다양한 데이터베이스 객체를 사용자가 임의로 만들 수 있는 기능을 SQL 차원에서 제공합니다. 이러한 특징을 기반으로 단순한 자료 저장소로서의 기능을 넘어 마치 하나의 새로운 프로그래밍 언어처럼 개발자의 창의성에 따라 무한한 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 2. History 1982 - Ingres 프로..

그래프 데이터베이스 사용의 필요성 지난 주에 설명했던 그래프 데이터베이스 (Graph Database)의 시장 현황에 이어서 그래프 데이터 베이스 사용이 왜 필요한가에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. ↓ 그래프 시장현황 참고 링크 ↓ http://bitnine.tistory.com/75 먼저 크게 3가지 이유로 나누어 지는데 첫째, 시장 환경의 변화, 둘째, 고객요구 조건의 변화, 마지막은 조직 내 역할의 변화 입니다. 1. 시장 환경의 변화 스마트폰과 같은 기기의 대두로 데이터의 양과 질은 앞으로 더욱 다양화되고 대용량화 될 것으로 예상되는데요. 이를 빠르고 효율적으로 분석하여 시장에 대응하는 기업들이 유리한 위치에 선점하게 될 것이기 때문입니다. 미국 최대 온라인 쇼핑몰로 성장한 "아마존닷컴"은 그래프D..