협업관리시스템 2

넷플릭스(Netflix)는 어떻게 내 취향을 분석할까?

현대는 정보 과잉의 시대다. 정보가 많을수록 무언가를 결정하기가 힘들어진다. 가령 친구와 집에서 영화를 보기로 했다. 사이트에 영화 검색을 했더니 수천 개의 영화들이 쏟아져 나온다. 영화수가 많으니 뭘 볼지 결정이 어려워진다. 무엇을 볼지 인터넷을 뒤지며 한두 시간을 훌쩍 보내다 어렵사리 한 영화를 골라 친구와 보기로 결정했다. 다음번에는 나 대신 누군가 영화를 추천해줬으면 좋겠다는 생각이 든다. 온라인에서 접할 수 있는 콘텐츠가 기하급수적으로 늘어나니 이를 추천해주는 서비스도 우후죽순 생겨나고 있다. 이런 서비스들은 추천 알고리즘을 통해 제공된다. 위의 경우 넷플릭스 구독자라면 서비스에 들어가 본인의 취향에 맞는 영화 목록을 참고했을 것이다. 그렇다면 이런 알고리즘은 어떻게 사용자에게 맞는 콘텐츠를 추..

AgensGraph Use Case #8. 협업/성과 관리 시스템 (Performance Management System)

안녕하세요. 국내 유일 그래프 데이터베이스 연구 개발 전문기업 비트나인입니다.AgensGraph의 여덟 번 째 Use case로 F사의 협업 / 성과 관리 시스템(Performance Management System) 적용 사례를 소개해 드리고자 합니다. Background제조업들이 제품을 생산하는 과정은 시험 단계부터 대량 생산을 거쳐 유통에 이르기까지 기업 내 다양한 부서들의 협업을 통해 이루어지며, 이런 과정은 매우 복잡하게 연결되어 있습니다. 이렇게 부서 사이에 협업이 많을수록 더 명확하게 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다. 협업 스케줄과 업무에 대한 책임, 권한, 성과 관리가 체계적으로 이루어질 때 비로소 조직이 효율적으로 작동하기 때문입니다. 따라서 다수의 비즈니스 리더들은 더 효과적으로 관..