SKAI Worldwide Tech Blog

더 똑똑해졌는데 더 환각을 일으키는 AI, 왜 그럴까요?안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근 AI 세계에서 재미있는(?) 현상에 대해 이야기해볼게요. 더 똑똑해진 AI가 오히려 더 많은 '환각'을 일으키는 현상에 대해서요. 네, 맞아요. 더 발전했는데 더 틀린 답을 내놓는다니 이상하죠? 함께 알아봅시다! AI의 '환각'이 뭐예요?AI의 '환각'이란 AI가 존재하지 않는 정보를 마치 진짜인 것처럼 자신감 있게 말하는 현상이에요. 마치 술에 취한 친구가 없는 일을 있었다고 우기는 것처럼요! 대표적인 사례: 1. 존재하지 않는 법원 판례를 인용하기2. 실제로 발표된 적 없는 논문을 언급하기3. 일어나지 않은 역사적 사건을 사실처럼 설명하기 최신 AI가 더 많은 환각을 일으키는 이유는? 1. "너무 빨리 달리다 ..

1부 : AI전환에 온톨로지(ontology)가 필요한 이유 2부 : 온톨로지와 그래프 기술: SKAI의 AI 시대 혁신 솔루션 - 온톨로지와 그래프 기술의 기본 개념과 SKAI의 접근 방식 소개 3부 : 객체 중심의 사고 체계 구현 – 온톨로지가 어떻게 인간의 사고방식을 데이터 모델로 변환하는지, 실제 적용 사례를 이용하여 설명 4부 : 직관적인 데이터 해석과 탐색 – 그래프 시각화를 통한 데이터 탐색의 이점과 SKAI의 솔루션 소개 5부 : OGDB(Object Graph Database) 구현으로 확장성 확보 - SKAI만의 차별화된 기술인 OGDB 개념과 GenAI 시대에서의 의미 설명 AI 시대, 왜 온톨로지가 필요할까요?요즘 기업들이 인공지능(AI)을 도입한다는 이야기를 자주 듣..

그래프 데이터베이스(DB)는 여러 방식으로 연결된 복잡한 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이자, 데이터의 성능을 가장 효율적으로 활용할 수 있는 강력한 분석 솔루션입니다. 지식그래프 분야에서 잘 알려져 있는 것처럼 가장 유용한 그래프 DB의 활용 영역 중 하나는 자연어 처리(NLP) 및 Chat GPT 모델과 같은 챗봇, 나아가 인공지능(AI)의 영역입니다. Chat GPT : 챗봇을 더욱 인간답게 만드는 기술 챗봇(Chatbot)은 인간이 질문(Chat)을 하면, 데이터베이스 시스템에 저장된 지식을 검색하고 응답하는 인공지능(Bot)입니다. 물론 챗봇이 전혀 새로운 기술은 아닙니다. 그리고 우리가 이미 체감하고 있는 대로, 시장에 존재하는 많은 챗봇들의 성능이 그리 만족스럽지..

일반적인 데이터베이스와 지식베이스의 차이 지식그래프(Knowledge Graph)는 사람이 기억으로 생성하고 활용하는 지식 정보를 좀 더 정확하게 관리하고, 많은 양의 지식 탐색을 위한 기법으로, 정보를 저장하는 지식베이스(Knowledge Base)와 네트워크 구조로 분석할 수 있도록 표현하는 그래프(Graph)를 합친 단어입니다. 지식베이스란 도메인 정보와 특정 분야의 전문가들이 축적한 전문 지식과 문제 해결을 위한 자료 등을 축적해 놓은 지식창고, 즉 데이터베이스입니다. 지식베이스란 용어는 일반적인 데이터베이스라는 용어와 구별하기 위해서 만들어졌습니다. 1970년대에 거의 모든 정보 관리 시스템은 데이터를 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에 저장했기 때문입니다. 지식베이스와 일반적인 데이터베이..

설명 가능한 머신러닝, 그리고 AI 머신러닝 채택이 증가함에 따라 설명 가능한 모델은 뜨거운 주제가 되고 있습니다. 기존 신경망과 딥러닝 네트워크를 기반으로 한 예측모델은 특정 결과에 어떻게 도달했는지에 설명할 수 없는 반면, 설명 가능한 모델은 주요 변수를 보여주며 어떻게 결과에 도달했는지를 설명해 줄 수 있습니다. 설명 가능한 모델의 전통적인 예로는 의사 결정 트리(decision tree)를 들 수 있습니다. 그리고 그 의사 결정 트리는 특수한 그래프의 형태를 가지고 있습니다. 마찬가지로 그래프 알고리즘이나 그래프 기능을 AI 모델의 일부로 사용하면 "고객 --(구매) --> 제품"과 같이 그래프 관계로 자연스러운 의미를 쉽게 해석할 수 있습니다. 설명 가능한 AI 모델에는 많은 장점이 있습니다. ..