추천 시스템이란? 추천 시스템은 사용자가 콘텐츠 이용 시에 개인화된 추천을 지원하는 시스템으로 콘텐츠 및 사용자의 정보, 콘텐츠에 대한 평가를 기반으로 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천합니다. 그렇다면 추천 시스템은 어떠한 원리로 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 걸까요? 전통적으로 잘 알려진 추천 알고리즘은 크게 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링 기법이 있으며, 이들을 조합한 하이브리드 시스템으로 사용자에게 콘텐츠를 추천합니다. 협업 필터링(Collaborative Filtering)은 사용자의 데이터를 활용해 추천해주는 만큼 상품이나 서비스 이용 또는 구매로 이어질 확률도 높습니다. 게다가 사용자가 많아질수록 데이터가 쌓여 추천 정확도와 신뢰도 또한 증가합니다. 반면에 사용자의 데이터가 없다면 추천이 어렵습..
